matplotlib图形整合之多个子图绘制的实例代码

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
 
t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)
plt.subplot(2,2,1) #要生成两行两列,这是第一个图
plt.plot(t,s,'b*')
plt.ylabel('y1')
plt.subplot(2,2,2) #两行两列,这是第二个图
plt.plot(2*t,s,'r--')
plt.ylabel('y2')
plt.subplot(2,2,3)#两行两列,这是第三个图
plt.plot(3*t,s,'m--')
plt.ylabel('y3')
plt.subplot(2,2,4)#两行两列,这是第四个图
plt.plot(4*t,s,'k*')
plt.ylabel('y4')
plt.show()

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
 
t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)
c=np.cos(t*np.pi)
figure,ax=plt.subplots(2,2) # 多行subplots得到的ax数组是二维的
ax[0][0].plot(t,s,'r*')
ax[0][1].plot(t*2,s,'b--')
ax[1][0].plot(t,c,'g*')
ax[1][1].plot(t*2,c,'y--')

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)
c=np.cos(t*np.pi)
figure,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(6,2),dpi=120)  # 一行subplots得到的ax数组是一维的
ax[0].plot(t,s,'r*')
ax[1].plot(t*2,s,'b--')

 plt.subplots(nrows=1,ncols=3,figsize=(5,5))
#plt.subplots(nrows=1,ncols=3)
# 返回一个figure对象，和一个axesSubplot子图对象的数组
# 行或者列等于1，返回一个一维数组

plt.tight_layout()
plt.subplots(nrows=2,ncols=3, figsize=(12,8))  # 如果行列都不为1，那么返回一个2维数组

plt.subplots(nrows=3,ncols=4) # 如果行和列都大于1，返回1个Figure对象，和1个包含3*4=12个子图对象的矩阵（2维数组）
# 341      342      343      344
# 345      346      347      348
# 349      3,4,10   3,4,11   3,4,12

plt.subplot(121)
plt.subplot(222)
plt.subplot(224)

plt.subplot(221)
plt.subplot(223)
plt.subplot(122)

plt.subplot(211)
plt.subplot(223)
plt.subplot(224)

plt.subplot(221)
plt.subplot(222)
plt.subplot(212)

plt.figure(figsize=(12,5))
plt.subplot(231)
plt.subplot(233)
plt.subplot(234)
plt.subplot(236)
plt.subplot(132)

plt.figure(figsize=(16,5))
plt.subplot(262)
plt.subplot(265)
plt.subplot(268)
plt.subplot(2,6,11)
plt.subplot(132)

plt.figure(figsize=(16,5))
plt.subplot(241)
plt.subplot(244)
plt.subplot(245)
plt.subplot(2,4,8)
plt.subplot(132)