C++哈希表之线性探测法实现详解
更新时间：2022年05月04日 10:50:24 作者：liufeng2023
线性探测法的优点：只要散列表未满，总能找到一个不冲突的散列地址；缺点：每个产生冲突的记录被散列到离冲突最近的空地址上，从而又增加了更多的冲突机会
1、哈希表-线性探测法理论
线性探测法的理论我们在上一篇博客已经阐述了。
现在我们来看看线性探测法的增删查的代码思想：
1.1、哈希表的增加元素
注意：
往后遍历寻找空闲位置的时候，要注意是环形遍历哦！不然访问数组就越界了。
在添加元素，发生位置被占用，即发生哈希冲突后，在向后遍历寻找空闲位置的时候，我们要知道，这个空闲的位置是有两种情况的：
1、这个位置一直是空的，没放过元素。
2、这个位置是空的，以前放过元素，后来被删除了。
1.2、哈希表的查询操作
- 当用哈希函数计算得出的下标值是3，然后去访问数组，查询时，发现该值不等于要查询的元素的值val，说明当时放val的时候发生了哈希冲突，这时候就要向后遍历了；
- 访问4下标的时候发现这个位置是空的（空的有两种情况），如果这个位置一直是空的，则就不用继续向后找了，val不存在！因为是线性探测法，所以当时val如果要放的时候肯定是要放在这里的。
- 但是如果这个位置是空的，但是之前放过元素，后来被删除了，这个位置之前存放了元素，然后val插入的时候，就插到后面的空闲的位置了，所以此时我们还要继续往后遍历寻找val值。
所以我们需要定义一个Bucket节点来表示每一个元素的所有的内容。
//桶的状态
enum State
{
STATE_UNUSE, //从未使用过的桶
STATE_USING, //正在使用的桶 放着是一个有效的元素，没有被删过
STATE_DEL, //元素被删除了的桶，认为桶里的元素无效了
};
//我们删除桶里的元素，并不是真正把值删除掉，而是把桶的状态置为STATE_DEL就认为桶里的元素无效了
//桶的类型
struct Bucket
{
Bucket(int key = 0, State state = STATE_UNUSE)
: key_(key)
, state_(state)
{}
int key_; //存储的数据
State state_; //桶的当前状态
};
1.3、哈希表的删除操作
2、哈希表-线性探测法代码实现
2.1、素数表中的素数
求素数的代码：（用于素数表中的素数取值）
int main()
{
int data = 3;
for (int i = data; i < 10000; i++)
{
int j = 2;
for (; j < i; j++)
{
if (i % j == 0)
break;
}
if (j == i)
cout << i << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
到此这篇关于C++哈希表之线性探测法详解使用的文章就介绍到这了,更多相关C++线性探测法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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