关于Arrays.sort()使用的注意事项

 更新时间:2022年05月12日 14:26:03   作者:ZSYL  
这篇文章主要介绍了关于Arrays.sort()使用的注意事项,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

Arrays.sort()使用注意事项

Java中的数据类型分为基本数据类型和引用数据类型

  • int:是基本数据类型,Integer 是引用数据类型
  • Ingeter:是 int 的包装类,int 的初值为 0,Ingeter的初值为null。

初始化

int num = 1;
Integer num = new Integer(1);

有了自动装箱和拆箱,使得对Integer类也可使用:Integer num = 1;

自动装箱和拆箱

从Java5.0版本以后加入了autoboxing功能;自动“拆箱”和“装箱”是依靠JDK5的编译器在编译期的“预处理工作”。

自动装箱:将基本数据类型封装为对象类型,成为一个对象以后就可以调用对象所声明的所有的方法。

Arrays.sort()平时经常用到:有两种方式

第一种:将数组元素倒序

Arrays.sort(array,Collections.reverseOrder());

array 必须为 包装类对象

第二种:将数组元素升序or降序

1.重写比较器 默认是升序 

List itemArrays.sort(y,new Comparator<Integer>(){
    @Override
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        return o2-o1;  // 反过来是升序
    }
});

2.使用lambada表达式进行代码简化

Arrays.sort(array, (o1, o2) -> o2-o1);

在实际应用中我们往往使用 基本数据类型 数组,这时候若使用sort() 就需要将基本数据类型转化为引用数据类型,否则便会报错

sort() 方法源码:

public static <T> void sort(T[] a, Comparator<? super T> c) {
   ...
 }

因此需要将 int[] 类型数组包装为 Integer[] 数组

// int数组转为Integer
// 将int数组转换为Integer数组
 int[] nums = {1,2,3};
 // 先将int数组转换为数值流
 IntStream stream = Arrays.stream(nums);
 // 流中的元素全部装箱,转换为流 ---->int转为Integer
 Stream<Integer> integerStream = stream.boxed();
 // 将流转换为数组
 Integer[] integers = integerStream.toArray(Integer[]::new);

最后排序完,需要转化回int[]数组

Arrays.stream(integers).mapToInt(Integer::valueOf).toArray();

Arrays.sort()降序排列问题

今天对int[ ]使用Arrays.sort()时想使用降序排列,上网一搜都是

Arrays.sort(int[ ], Collections.reverseOrder());

经过使用发现,并不能使用。

int[] a={5,7,2,6,8,1,4};
Arrays.sort(a);//a: 1 2 4 5 6 7 8
Arrays.sort(a, Collections.reverseOrder);//报错

后来经过搜索研究发现,此方法支持Object对象

Arrays.sort(Object[ ], Collections.reverseOrder());
Object[] a={5,7,2,6,8,1,4};
Arrays.sort(a);//a: 1 2 4 5 6 7 8
Arrays.sort(a, Collections.reverseOrder());//成功

也可以使用再新建一个同样大小数组,从后往前一一赋值

int[] a = {5, 7, 2, 6, 8, 1, 4};
Arrays.sort(a);//a: 1 2 4 5 6 7 8
int[] b = new int[a.length];
for(int i = 0; i < a.length; i++) {//b: 8 7 6 5 4 2 1
    b[i] = a[a.length - i - 1];
}

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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