如何基于SpringBoot实现人脸识别功能

更新时间：2022年05月18日 11:16:25 作者：我先失陪了

人工智能时代的到来,相信大家已耳濡目染,虹软免费,离线开放的人脸识别SDK,正推动着全行业进入刷脸时代,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何基于SpringBoot实现人脸识别功能的相关资料,需要的朋友可以参考下

前言

去年在公司参与了一个某某机场建设智能机场的一个项目，人脸登机是其中的一个功能模块，当时只是写了后台的接口，调用人脸识别设备的api，给闸机回传数据信号，以保障该功能的正常使用。

当时因为项目进度紧张，手里还有其他项目赶进度，也就没时间去分享这个功能的实现。前几天刷脸进公司大楼的时候，突然想起来应该写一个功能类似的demo分享个人的一些小小的经验。在当时项目中刷脸的设备终端是采购某某AI公司，当然咱们在demo里面也不可能买一台那东西来瞎搞，于是乎就拿系统刷脸登录来练练手，人脸识别解决方案就用百度云的吧，当然腾讯、阿里这方面也很牛逼的。

需求分析

一、人脸注册

step1：人像采集。在注册页面上用html中video组件和js调用笔记本摄像头，并抓取人像图片。没有摄像头的笔记本、台式机的童鞋告辞吧，走好不送。。。

step2：人像上传至项目文件夹。将在页面采集到的人像数据转换成bash64字符传输到web后台，在后台将bash64转换成图片上传至项目文件夹。

step3：将用户的注册信息写入数据库，用户的照片使用路径存储。

step4：将采集到的人像信息（bash64）上传至百度云的人脸识别云端服务器。ps这块实现也可离线私有化处理方案，有兴趣的童鞋可自行研究。

二、人脸登录

step1：人像采集。在登录页面上用html中video组件和js调用笔记本摄像头，并抓取人像图片。

step2：人像数据传输。抓取的人脸图片信息回传至web后台。

step3：人像比对。在web后台实例化并调用百度云人脸识别的sdk，将登录页面采集到的图像数据和注册的图像信息相比对（这块是百度云人脸识别解决方案实现的，也是最牛B的地方），返回的比分大于95分即可实现登录。

具体实现

好了，前言和需求分析也哔哔了这么久了，接下来是实现和上代码了。

一、人脸注册

前端页面代码

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Insert title here</title>
 <style type="text/css">
   /**解决浏览器兼容性问题**/
  *{margin: 0;padding: 0;}
  html,body{width: 100%;height: 100%;}/**/
  body{background: url(img/bg03.jpg) no-repeat center;}
  h1{color: #fff;text-align: center;line-height: 80px;}
  .media{width: 534px;height: 400px;margin: 40px auto 0;
    }
  #register{width: 200px;height:50px;background-color: #2196f3; margin: 60px auto 0;
  text-align: center;line-height: 50px;color: #fff;border-radius: 10px;}
  #canvas{display: none;}
  #shuru{width: 200px;height:50px;background-color: #2196f3; margin: 20px auto 0;}
 </style>
</head>
<body>
 <h1>百度云人脸注册</h1>
 <div id="shuru">
 用户名：
 <input type="text" name="username" id="username"/>
 </div>
 
 <div class="media">
  <video id="video" width="450" height="300" src="" autoplay></video>
  <canvas id="canvas" width="450" height="300"></canvas>
  
 </div>
 <button id="register" >确定注册</button>
 <script type="text/javascript" src="js/jquery-3.3.1.js"></script>
 <script type="text/javascript">
 /**调用摄像头，获取媒体视频流**/
 var video = document.getElementById('video');
 //返回画布二维画图环境
 var userContext = canvas.getContext("2d");
 var getUserMedia = 
  //浏览器兼容,表示在火狐、Google、IE等浏览器都可正常支持
  (navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia)
  //getUserMedia.call(要调用的对象，约束条件，调用成功的函数，调用失败的函数)
  getUserMedia.call(navigator,{video: true,audio: false},function(localMediaStream){
   //获取摄像头捕捉的视频流
   video.srcObject=localMediaStream;
  },function(e){
   console.log("获取摄像头失败！！")
  });
 //点击按钮注册事件
  var btn = document.getElementById("register");
 
 btn.onclick = function () {
  var username = $("#username").val();
  alert($("#username").val());
   if(username != null){
    //点击按钮时拿到登陆者面部信息
             userContext.drawImage(video,0,0,450,300);
             var userImgSrc = document.getElementById("canvas").toDataURL("img/png");
             //拿到bash64格式的照片信息
             var faceBase = userImgSrc.split(",")[1];
             
             //ajax异步请求
             $.ajax({
              url: "register",
              type: "post",
              data: {"faceBase": faceBase,
               "userName": username
              },
              success: function(result){
               if(result === '1'){
                alert("注册成功！！，点击确认跳转至登录页面");
                window.location.href="toLogin" rel="external nofollow" ;
               }else if(result === '2'){
                alert("您已经注册过啦！！");
               }else{
                alert("系统错误！！");
               }
               
              }
             })
   }else{
    alert("用户名不能为空");
   }
           
       } 
 </script>
</body>
</html>

页面截图，本人太帅，先行打码，嘿嘿

后台具体代码如下:

 private static final String APP_ID = "****";
 
 private static final String API_KEY = "*******";
 
 private static final String SECRET_KEY = "*******";
 
 @Autowired
 private IUserService userService;
 
 @RequestMapping(value = "register",method = RequestMethod.POST)
 public String register(String userName,String faceBase) throws IOException {
  if(!StringUtils.isEmpty(userName) && !StringUtils.isEmpty(faceBase)) {
    //文件上传的地址
         String upPath = ResourceUtils.getURL("classpath:").getPath()+"static\photo";
         //用于查看路径是否正确
         System.out.println(upPath);
         // 图片名称
         String fileName = userName+System.currentTimeMillis() + ".png";
         System.out.println(upPath+"\"+fileName);
         File file = new File(upPath+"\"+fileName);
   //初始化百度云的AipFace
   AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
   
   //往自己demo数据库里插入一条用户数据
   Users user = new Users();
   user.setUserName(userName);
   user.setUserPhoto(upPath+"\"+fileName);
   Users exitUser = userService.selectUserByName(user);
   if(exitUser != null) { 
    return "2";
   }
   userService.addUsers(user);
   
   // 往自己demo服务器里面上传摄像头捕获的图片
   GenerateImage(faceBase, file);
   //向百度云人脸库插入一张人脸
   facesetAddUser(client,faceBase,userName);
  }
  return "1";
 }

APP_ID 、API_KEY、SECRET_KEY三个参数分别为百度云人脸识别上面的三个数据项，如下图

点击完注册按钮后，就会发现。。。

到这就算一个用户注册成功了，个人这张大帅脸也算是录进去了，下面就是刷脸登录了。面试题推荐：面试前可以在这里刷刷题，很巴适！（Java版）

二、刷脸登录

当我注册完后就会进入登录页面

这时我点击登录按钮，js触发后台方法，具体入下：

@RequestMapping(value = "login",method = RequestMethod.POST)
 public String login(String faceBase) {
  String faceData = faceBase;
  //进行人像数据对比
  AipFace client = new AipFace(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY);
  Double num = verifyUser(faceData,client);
  if(num>95) {
   return "1";
  }else {
   return "2";
  }
  
 }
 
 /**
  * 人脸比对
  * @param imgBash64 照片转bash64格式
  * @param imgType 类型
  * @param groupList 百度云人脸识别用户组
  * @return
  */
 public Double verifyUser(String imgBash64,AipFace client) {
  // 传入可选参数调用接口
     HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
     
     JSONObject res = client.search(imgBash64, "BASE64", "user_01", options);
     
     System.out.println(res.toString(2));
     System.out.println(res.getJSONObject("result"));
     System.out.println(res.getJSONObject("result").getJSONArray("user_list"));
     JSONObject user = (JSONObject) res.getJSONObject("result").getJSONArray("user_list").get(0);
     Double score = (Double) user.get("score");
  return score;
 }

接着我正面面对摄像头，点击登录按钮，就进入了一个大大的success页面

我侧脸或者拿照片试一下，不好意思，您老只能是404了

以上就是整个实现的思路和一些步骤了，demo涉及的类和页面比较多，不方便一一截图。

综合而言实现还是比较简单的，牛逼的地方都在人家百度云那边呢，咱们只是根据需求合理利用人家的解决方案罢了。其实如果不是很牛逼的专项技术研发公司，做项目能合理利用别人的产品是最有效率的，项目建设最重要的还是投入产出比嘛。与其自己团队苦苦研究，花点成本买人家的成品直接用它不香吗？

总结

到此这篇关于如何基于SpringBoot实现人脸识别功能的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot人脸识别功能内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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