C++超详细讲解贪心策略的设计及解决会场安排问题

 更新时间:2022年05月27日 10:44:16   作者:对象new不出来  
为了更好的应对《算法设计与分析》这门课程,我把书上以及老师讲过的案例都详细的做一个重现及解剖,让你熟记每一个潜在的考点,希望能给大家帮助

问题描述

设有n个会议的集合C={1,2,…,n},其中每个会议都要求使用同一个资源(如会议室),而在同一时间内只能有一个会议使用该资源。每个会议i都有要求使用该资源的起始时间bi和结束时间ei,且bi < ei 。如果选择了会议i使用会议室,则它在半开区间[bi, ei)内占用该资源。如果[bi, ei)与[bj , ej)不相交,则称会议i与会议j是相容的。会场安排问题要求在所给的会议集合中选出最大的相容活动子集,也即尽可能地选择更多的会议来使用资源。

贪心策略

1、选择最早开始时间且不与已安排会议重叠的会议

2、选择使用时间最短且不与已安排会议重叠的会议

3、选择具有最早结束时间且不与已安排会议重叠的会议

这里我选取第三种方法

算法设计

设有11个会议等待安排,用贪心法找出满足目标要求的会议集合。这些会议按结束时间的非减序排列如表所示

11个会议按结束时间的非减序排列表:

代码实现

#include <iostream>
#include "会场安排.h"
#define n 11
struct meeting{
	int B;//开始时间
	int E;//结束时间
};
using namespace std;
int main()
{
	meeting M[n] = { {8,11}, {8,12}, {2,13}, {12,14}, {1,4},
		           {3,5}, {0,6}, {5,7}, {3,8}, {5,9}, {6,10} };
	for(int i=0;i<n;i++)
		for(int j=0;j<n-i-1;j++)
			if (M[j].E > M[j + 1].E) {
				meeting T;
				T = M[j]; M[j]= M[j+ 1]; M[j+1]= T;
			}
	int allowedTime = 0;
	for (int i = 0,j=0; i < n; i++) {
		if (M[i].B > allowedTime) {
			j++;
			cout << "安排的第"<<j<<"个会议号是 " << i+1 <<" 此会议开始时间为:" << M[i].B 
				<<" 此会议结束时间是:" << M[i].E << endl;
			allowedTime = M[i].E;
		}
	}
}

选择结构体

定义meeting结构体,只设置会议开始时间B和结束时间E即可。

随机输入会议

n 为11

meeting M[n] = { {8,11}, {8,12}, {2,13}, {12,14}, {1,4},

{3,5}, {0,6}, {5,7}, {3,8}, {5,9}, {6,10} };

按结束时间排序

冒泡排序实现即可:

for(int i=0;i<n;i++)

for(int j=0;j<n-i-1;j++) if (M[j].E > M[j + 1].E)

{

meeting T; T = M[j]; M[j]= M[j+ 1]; M[j+1]= T;

}

这里的中间变量必须设置为 meeting 类型,以便于将会议的所有属性都交换

最终会议确定

int allowedTime = 0;
    for (int i = 0,j=0; i < n; i++) {
        if (M[i].B > allowedTime) {
            j++;
            cout << "安排的第"<<j<<"个会议号是 " << i+1 <<" 此会议开始时间为:" << M[i].B 
                <<" 此会议结束时间是:" << M[i].E << endl;
            allowedTime = M[i].E;
        }
    }

先将会议开始时间设置为0,只要把按结束时间升序排列的第一个大于0的开始时间加到第一个内容哦即可,随后将第一个会议的结束时间设置为allowedTime,产生下一个不与第一个会议时间冲突的会议;然后自己加点输出语句,美观的运行出来结果就好了。

结束语

这算是贪心法第一个案例,也是比较好理解的一个案例,希望大家分析后都能有自己的收获,下篇博客再见,觉得好就鼓励鼓励博主吧

到此这篇关于C++超详细讲解贪心策略的设计及解决会场安排问题的文章就介绍到这了,更多相关C++贪心策略内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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