SpringBoot结合Redis实现序列化的方法详解
更新时间：2022年07月16日 08:58:57 作者：陕西颜值扛把子
Spring提供了一个RedisTemplate来进行对Redis的操作，但是RedisTemplate默认配置的是使用Java本机序列化。如果要对对象操作，就不是那么的方便。所以本文为大家介绍了另一种SpringBoot结合Redis实现序列化的方法，需要的可以参考一下
前言
最近在学习Spring Boot结合Redis时看了一些网上的教程，发现这些教程要么比较老，要么不知道从哪抄得，运行起来有问题。这里分享一下我最新学到的写法
默认情况下，Spring 为我们提供了一个 RedisTemplate 来进行对 Redis 的操作，但是 RedisTemplate 默认配置的是使用Java本机序列化。
这种序列化方式，对于操作字符串或数字来说，用起来还行，但是如果要对对象操作，就不是那么的方便了。
所以我们需要配置合适的序列化方式。在 Spring 官方的文档中，官方也建议了我们使用其他的方式来进行序列化。比如JSON
https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.2.5.RELEASE/reference/html/#redis:serializer
配置类
配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略
下面就开始自动配置类的书写
我使用的是 Jackson2JsonRedisSerializer 来对对象进行序列化，所以首先需要一个方法，来配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略
private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}这里要注意的是
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
这一句，这一句非常的重要，作用是序列化时将对象全类名一起保存下来
设置之后的序列化结果如下：
[
"com.buguagaoshu.redis.model.User",
{
"name": "1",
"age": "11",
"message": "牛逼"
}
]
不设置的话，序列化结果如下，将无法反序列化
{
"name": "1",
"age": "11",
"message": "牛逼"
}
一开始，我在网上搜了一下，发现大多数教程因为时间的原因，这一句用的是
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
但当我把这段代码写入的时候，发现Idea提示我
着是一个过时的方法，由于我当时并不知道这句话的意思，就把这段代码注释了，觉得可能没什么用，但注释后在向Redis里写数据的时候，数据会变成
导致数据无法反序列化。
最后我查看了这个方法的源码，找到了
通过注释，我得到了这段代码的最新写法。
也明白了这段代码的作用。
配置 RedisTemplate
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
redisTemplate.setValueSerializer(serializer());
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}这里就没有什么需要注意的了，按照自己的需求，来配置序列化的方式
配置缓存策略
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 配置序列化（解决乱码的问题）
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 缓存有效期
.entryTtl(timeToLive)
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))
// 禁用空值
.disableCachingNullValues();
return RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
}测试代码
@SpringBootTest
public class RedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
void contextLoads() throws Exception {
User user = new User();
user.setName("15");
user.setAge(20);
user.setMessage("牛逼");
redisTemplate.opsForValue().set(user.getName(), user);
User getUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get(user.getName());
System.out.println(getUser);
System.out.println(getUser.getMessage());
}
}再来查看Redis中的数据
数据正常，并且系统也能正常的反序列化了。
完整代码
package com.buguagaoshu.redis.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
/**
* @author Pu Zhiwei {@literal puzhiweipuzhiwei@foxmail.com}
* create 2020-03-17 21:08
* 继承 CachingConfigurerSupport，为了自定义生成 KEY 的策略。可以不继承。
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Value("${spring.cache.redis.time-to-live}")
private Duration timeToLive = Duration.ZERO;
/**
* 配置Jackson2JsonRedisSerializer序列化策略
* */
private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer() {
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
redisTemplate.setValueSerializer(serializer());
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
// 配置序列化（解决乱码的问题）
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 缓存有效期
.entryTtl(timeToLive)
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))
// 禁用空值
.disableCachingNullValues();
return RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
}
}以上就是SpringBoot结合Redis实现序列化的方法详解的详细内容，更多关于SpringBoot Redis序列化的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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