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Java实现抠图片文字或签名的完整代码

 更新时间：2022年06月23日 11:58:59   作者：卑微小钟  
这篇文章主要介绍了java抠图片文字或签名的运行原理，本文分步骤通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

java抠图片文字或签名

运行原理

第一步 遍历像素点

BufferedImage image = ImageIO.read(new File(input));
// 图片透明度
int alpha = 0;
// 最小
int maxX = 0, maxY = 0;
// 最大
int minX = image.getWidth(), minY = image.getHeight();

for (int y = image.getMinY(); y < image.getHeight(); y++) {
// 内层遍历是X轴的像素
for (int x = image.getMinX(); x < image.getWidth(); x++) {
int rgb = image.getRGB(x, y);
// 对当前颜色判断是否在指定区间内
if (!colorInRange(rgb)) {
minX = minX > x ? x : minX;
minY = minY > y ? y : minY;
maxX = maxX < x ? x : maxX;
maxY = maxY < y ? y : maxY;
}
}
}

第二步 判断像素是否是黑色或者指定颜色

// 判断是背景还是内容
public static boolean colorInRange(int color) {
// 获取color(RGB)中R位
int red = (color & 0xff0000) >> 16;
// 获取color(RGB)中G位
int green = (color & 0x00ff00) >> 8;
// 获取color(RGB)中B位
int blue = (color & 0x0000ff);
// 通过RGB三分量来判断当前颜色是否在指定的颜色区间内
if (red >= color_range && green >= color_range && blue >= color_range) {
return true;
}
return false;
}

第三步 统计 选取图像的像素点最小坐标或最大坐标

minX = minX > x ? x : minX;
minY = minY > y ? y : minY;
maxX = maxX < x ? x : maxX;
maxY = maxY < y ? y : maxY;

第四步 新建画布（长度和高度=最大像素点-最小像素点）

BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(maxX - minX, maxY - minY, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);

第五步 画图

for (int x = bufferedImage.getMinX(); x < bufferedImage.getWidth(); x++) {
// 内层遍历是X轴的像素
for (int y = bufferedImage.getMinX(); y < bufferedImage.getHeight(); y++) {
int rgb = image.getRGB(x + minX, y + minY);
if (!colorInRange(rgb)) {
// 设置为不透明
alpha = 255;
// #AARRGGBB 最前两位为透明度
rgb = (alpha << 24) | (0x000000);//黑色构图
bufferedImage.setRGB(x, y, rgb);
}
}
}

// 生成图片为PNG
ImageIO.write(bufferedImage, "png", new File(output));
// 输出图片坐标
System.out.println(minX + " " + minY + " " + maxX + " " + maxY);

完整代码

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class Main {
    //识别颜色度数
    public static int color_range = 100;

    public static void recognize(String input, String output) throws IOException {
        BufferedImage image = ImageIO.read(new File(input));
        // 图片透明度
        int alpha = 0;
        // 最小
        int maxX = 0, maxY = 0;
        // 最大
        int minX = image.getWidth(), minY = image.getHeight();

        for (int y = image.getMinY(); y < image.getHeight(); y++) {
            // 内层遍历是X轴的像素
            for (int x = image.getMinX(); x < image.getWidth(); x++) {
                int rgb = image.getRGB(x, y);
                // 对当前颜色判断是否在指定区间内
                if (!colorInRange(rgb)) {
                    minX = minX > x ? x : minX;
                    minY = minY > y ? y : minY;
                    maxX = maxX < x ? x : maxX;
                    maxY = maxY < y ? y : maxY;
                }

            }
        }
        BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(maxX - minX, maxY - minY, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);
        for (int x = bufferedImage.getMinX(); x < bufferedImage.getWidth(); x++) {
            // 内层遍历是X轴的像素
            for (int y = bufferedImage.getMinX(); y < bufferedImage.getHeight(); y++) {
                int rgb = image.getRGB(x + minX, y + minY);
                if (!colorInRange(rgb)) {
                    // 设置为不透明
                    alpha = 255;
                    // #AARRGGBB 最前两位为透明度
                    rgb = (alpha << 24) | (0x000000);//黑色构图
                    bufferedImage.setRGB(x, y, rgb);
                }
            }
        }

        // 生成图片为PNG
        ImageIO.write(bufferedImage, "png", new File(output));
        // 输出图片坐标
        System.out.println(minX + " " + minY + " " + maxX + " " + maxY);
    }

    // 判断是背景还是内容
    public static boolean colorInRange(int color) {
        // 获取color(RGB)中R位
        int red = (color & 0xff0000) >> 16;
        // 获取color(RGB)中G位
        int green = (color & 0x00ff00) >> 8;
        // 获取color(RGB)中B位
        int blue = (color & 0x0000ff);
        // 通过RGB三分量来判断当前颜色是否在指定的颜色区间内
        if (red >= color_range && green >= color_range && blue >= color_range) {
            return true;
        }
        return false;
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        recognize("E:/tmp/demo1.jpg","E:/tmp/demo1_1.jpg");
    }
}

到此这篇关于java抠图片文字或签名的文章就介绍到这了,更多相关java抠图签名内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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