Java算法真题详解运用单调栈

 更新时间:2022年07月21日 11:40:45   作者:风铃听雨~  
一般使用单调栈无非两个方向,单调递减,单调递增。单调递增栈:存进去的数据都是增加的,碰到减少的时候,这时就要进行操作了。单调递减栈:存进去的数据都是减少的,碰到增加的时候,这时就要进行操作了,下面我们在真题中运用它

1.下一个更大元素

题目描述

思路详解

这一题就选取比较暴力 的解法了。

我们先初始化一个与nums等长度的res数组用来存储结果,我们遍历取出nums中的值,到nums2中寻找,直到找到nums2[j] == nums[i] ,我们再从 nums2的 j 之后遍历找到比nums[i]大的数组返回,找不到就返回-1.

代码与结果

class Solution {
    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
        int m = nums1.length, n = nums2.length;
        int[] res = new int[m];
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            int j = 0;
            while (j < n && nums2[j] != nums1[i]) {
                ++j;
            }
            int k = j + 1;
            while (k < n && nums2[k] < nums2[j]) {
                ++k;
            }
            res[i] = k < n ? nums2[k] : -1;
        }
        return res;
    }
}

2.每日温度

题目描述

思路详解

这一题也是使用比较暴力的方法。同上一题一样。

两重循环,显然这种方法时间复杂度较高。这里也提供一种时间复杂度较低的方法。

单调栈

我们维护的是一个差距数组也就是结果数组,首先创建一个栈,判断栈是否为空,若为空直接入栈,若不为空则比较栈顶元素与当前元素,如果当前元素大于当前元素就把差值放入到对应结果数组同时栈顶元素出栈,若当前元素小于结果数组则入栈。

这里给一个动画链接很好董,动画学单调栈

代码与结果

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        int[] answer = new int[temperatures.length];
        for(int i = 0 ; i < temperatures.length ; i++){
            int res = 0;
            for(int j = i+1 ; j < temperatures.length; j++){
                res++;
                if(temperatures[j] > temperatures[i]){
                    answer[i] = res;
                    break;
                } 
            }
        }
        return answer;
    }
}

3.下一个更大元素II

题目描述

思路详解

本题的思路呢单调栈,问题一暴力破解,这个题要使用单调栈了。

原理同第二题的方法一样,就在循环上注意一下就可以了。直接上代码,不董的可以看第二题的视频再来看这个哦。

代码与结果

class Solution {
    public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] ret = new int[n];
        Arrays.fill(ret, -1);
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
        for (int i = 0; i < n * 2 - 1; i++) {//最多循环一次,只需要2*n-1就够用了
            while (!stack.isEmpty() && nums[stack.peek()] < nums[i % n]) {
                ret[stack.pop()] = nums[i % n];
            }
            stack.push(i % n);//利用取模来进行循环也是一种常用的方法
        }
        return ret;
    }
}

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