SpringBoot2.X整合Spring-Cache缓存开发的实现

<!-- 引入redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- 引入SpringCache -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

spring.cache.type=redis

/**
 * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存。【缓存的分区（按照业务类型分）】
 * 2、@Cacheable({"category"})
 *      代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不再调用。
 *      如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存。
 * 3、默认行为
 *      1）、如果缓存中有，方法不用调用。
 *      2）、key默认自动生成：格式：缓存的名字::SimpleKey [](自主生成的key值) 例：category::SimpleKey []
 *      3）、缓存的value值，默认使用jdk序列化机制。将序列化后的数据存到redis
 *      4）、默认ttl时间：-1；
 *
 *   自定义：
 *      1）、指定生成的缓存使用的key key属性指定,接受一个SpEl @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
                 key的SpEl可以参考：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.19.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context

 *      2）、指定缓存的数据的存活时间 spring.cache.redis.time-to-live=3600000
 *      3）、将数据保存为json格式
 *
 *
 * @return
 */
@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
@Override
public List<CategoryEntity> findCatelog1() {
  System.out.println("查询数据库---");
  return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
}

spring.cache.redis.time-to-live=3600000

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching // 开启缓存
public class MyCacheConfig {

    /**
     * 配置文件中的东西没有用上
     *
     * 1、原来和配置文件绑定的配置类是这样的
     *      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache")
     *      public class CacheProperties
     *
     * 2、要让他生效
     *      @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();

        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        // 将配置文件中的所有配置都生效
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }

        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }

        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }

        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }

}

# 如果指定了前缀就用我们指定的前缀，如果没有就默认使用缓存的名字作为前缀
# spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_ # 默认就使用分区名
spring.cache.redis.use-key-prefix=true
# 是否缓存空值。防止缓存穿透
spring.cache.redis.cache-null-values=true

/**
 * 使用失效模式：先删除缓存，在访问系统获得缓存
 * findCatelog1:缓存时的key名
 * value = "category" 需要与缓存时的名称相同
 * 存储同一个类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
 */
// @CacheEvict(value = "category", key = "'findCatelog1'")// 删除具体key的缓存
@CacheEvict(value = "category", allEntries = true)// 指定删除某个分区下的所有数据
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
  this.updateById(category);
  categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
}

/**
 * @CacheEvict: 失效模式：先删除缓存，在访问系统获得缓存
 * 1、同时进行多种缓存操作  @Caching
 * 2、指定删除某个分区下的所有数据
 * @param category
 */
@Caching(evict = {
  @CacheEvict(value = "category", key = "'findCatelog1'"),// 删除缓存
  @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'"),// 删除缓存
})
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
  this.updateById(category);
  categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
}

@CachePut // 双写模式时使用

@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)