Visual Studio下Eigen库环境配置方式
更新时间：2022年12月15日 14:48:04 作者：竹叶青轻清゛
这篇文章主要介绍了Visual Studio下Eigen库环境配置方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
引言
Eigen是一款C++开源库，里面包含线性代数、矩阵、矢量运算、数据分析等相关算法库。
本文主要介绍如何使用Visual Studio编译安装Eigen3。
一、Eigen下载地址
Eigen库地址下载
下载后解压，得到源文件。
二、Visual Studio环境配置
VS新建一个空项目
打开属性管理窗口（“视图->其他窗口->属性管理”）
在对应的调试模式下，添加新的项目属性表，并编辑属性
在包含目录下新建并添加刚刚解压的源文件路径
三、代码测试
编写测试代码
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Core>
using namespace std;
int main()
{
Eigen::Matrix<float, 2, 3> matrix_23;
matrix_23 << 1, 2, 3, 4, 5, 6;
cout << matrix_23 << endl;
return 0;
}
运行后得到一下结果：
1 2 3
4 5 6
模块和头文件：
| Module | Header File | Content |
|---|---|---|
| Core | #include<Eigen/Core> | 包含Matrix和Array类，基础的线性代数运算和数组操作 |
| Dense | #include<Eigen/Dense> | 包含了Core/Geometry/LU/Cholesky/SVD/QR/Eigenvalues模块 |
| Geometry | #include<Eigen/Geometry> | 包含旋转，平移，缩放，2维和3维的各种变换 |
| LU | #include<Eigen/LU> | 包含求逆，行列式，LU分解 |
| Cholesky | #include<Eigen/Cholesky> | 包含LLT和LDLT Cholesky分解 |
| Eigenvalues | #include<Eigen/Eigenvalues> | 包含特征值，特征向量分解 |
| QR | #include<Eigen/QR> | 包含QR分解 |
| SVD | #include<Eigen/SVD> | 包含SVD分解 |
| Sparse | #include<Eigen/Sparse> | 包含稀疏矩阵的存储和运算 |
| Eigen | #include<Eigen/Eigen> | 包含Dense和Sparse |
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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