详解如何在Elasticsearch中搜索空值

 更新时间:2023年01月26日 09:29:43   作者:Elasticsearch  
这篇文章主要为大家介绍了如何在Elasticsearch中搜索空值的方法示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

引言

根据 Elasticsearch 文档,无法索引或搜索空值 null。 当一个字段设置为 null(或空数组或空值数组)时,它被视为该字段没有值。

那么如何找到 product_name 为空(null)的文件呢?

选项 1:null_value 映射参数

你可以在配置索引映射时定义 null_value 参数。 它将允许你在索引文档时用指定值替换显式空值 null,以便它可以被索引和搜索。

让我们创建索引名称 products,其中包含值为 NULL 的 product_name 字段。

 PUT products
 {
   "mappings": {
     "properties": {
       "product_name":{
         "type": "keyword",
         "null_value": "NULL"
       }
     }
    }
  }

让我们用 product_name 字段索引一些文档,该字段的值为 null 或空数组。

 POST products/_doc/1
 {
   "product_name": null,
   "company":"apple"
 }
 POST products/_doc/2
 {
   "product_name": [],
   "company":"apple"
  }

让我们查询并检查我们得到的结果:

  POST products/_search
  {
    "query": {
      "match": {
        "product_name": "NULL"
      }
    }
  }

上面的搜索结果为:

`
 {
   "took": 1009,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
     "total": 1,
     "successful": 1,
     "skipped": 0,
     "failed": 0
   },
    "hits": {
      "total": {
        "value": 1,
        "relation": "eq"
      },
      "max_score": 0.2876821,
      "hits": [
        {
          "_index": "products",
          "_id": "1",
          "_score": 0.2876821,
          "_source": {
            "product_name": null,
            "company": "apple"
          }
        }
      ]
    }
  }
`![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/newCodeMoreWhite.png)

什么??? 为什么 Elasticsearch 只返回一个文档而不返回第二个具有空数组的文档? 因为,

  • 一个空数组不包含明确的 null,因此不会被 null_value 替换。

此外,product_name 值仅作为 null 而不是作为在索引映射中设置的 NULL。 因为,

  • null_value 只影响数据的索引方式,它不会修改 _source 文档。

现在,当 product_name 为 null 或空数组时,如何将两个文档都放入结果中?

选项2:使用 MUST_NOT 查询

让我们定义没有 null_value 的索引映射和与上面相同的索引文档。

 PUT products
 {
   "mappings": {
     "properties": {
       "product_name":{
         "type": "keyword"
       }
     }
   }
  }

现在你可以使用以下查询:

  POST products/_search
  {
    "query": {
      "bool": {
        "must_not": [
          {
            "exists": {
              "field": "product_name"
            }
          }
        ]
      }
    }
  }

上述查询的结果,它现在返回两个结果:

`
 {
   "took": 1,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
     "total": 1,
     "successful": 1,
     "skipped": 0,
     "failed": 0
   },
    "hits": {
      "total": {
        "value": 2,
        "relation": "eq"
      },
      "max_score": 0,
      "hits": [
        {
          "_index": "products",
          "_id": "1",
          "_score": 0,
          "_source": {
            "product_name": null,
            "company": "apple"
          }
        },
        {
          "_index": "products",
          "_id": "2",
          "_score": 0,
          "_source": {
            "product_name": [],
            "company": "apple"
          }
        }
      ]
    }
  }
`![](https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/newCodeMoreWhite.png)

将 must_not 与 exists 查询一起使用的优点:

  • 此选项 2 不依赖于字段的数据类型,无论字段的数据类型如何,它都会起作用,但选项 1 null_value 需要与字段的数据类型相同。 例如,长字段不能有字符串 null_value。
  • 选项 1 不适用于文本类型的字段,因为 Elasticsearch 不允许为文本类型的字段设置 null_value 参数。
  • 选项 2 也是单一且高效的解决方案,因为 1) 它不需要根据字段映射中定义的值添加 null 值的开销。2)索引大小也会变小,导致索引变少,搜索查询变快。

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