java LeetCode刷题稍有难度的贪心构造算法
题目描述
这是 LeetCode 上的 768. 最多能完成排序的块 II ，难度为 困难。
Tag : 「贪心」
这个问题和“最多能完成排序的块”相似，但给定数组中的元素可以重复，输入数组最大长度为 200020002000，其中的元素最大为 10810^8108。
arr 是一个可能包含重复元素的整数数组，我们将这个数组分割成几个“块”，并将这些块分别进行排序。之后再连接起来，使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。
我们最多能将数组分成多少块？
示例 1:
输入: arr = [5,4,3,2,1]
输出: 1
解释:
将数组分成2块或者更多块，都无法得到所需的结果。
例如，分成 [5, 4], [3, 2, 1] 的结果是 [4, 5, 1, 2, 3]，这不是有序的数组。
示例 2:
输入: arr = [2,1,3,4,4]
输出: 4
解释:
我们可以把它分成两块，例如 [2, 1], [3, 4, 4]。
然而，分成 [2, 1], [3], [4], [4] 可以得到最多的块数。
注意:
arr 的长度在 [1,2000][1, 2000][1,2000] 之间。
arr[i] 的大小在 [0,108][0, 10^8][0,108] 之间。
贪心 + 构造
一种容易想到的构造方法，是与目标序列（已排升序的数组 clone）做区间比较。
由于题目要求尽可能划分出多的区间，我们可以从前往后处理 arr 和 clone 时统计区间内数的情况，若有 arr[i...j] 和 clone[i...j] 词频完全相同，可知 arr[i...j] 可通过内部排序调整为 clone[i...j]，此时我们将范围 [i...j][i...j][i...j] 划分为一个区间，然后继续往后处理直到整个数组处理完。
Java 代码：
class Solution {
public int maxChunksToSorted(int[] arr) {
int[] clone = arr.clone();
Arrays.sort(clone);
int n = arr.length, ans = 0;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0, tot = 0; i < n; i++) {
int a = arr[i], b = clone[i];
if (map.getOrDefault(a, 0) == -1) tot--;
else if (map.getOrDefault(a, 0) == 0) tot++;
map.put(a, map.getOrDefault(a, 0) + 1);
if (map.getOrDefault(b, 0) == 1) tot--;
else if (map.getOrDefault(b, 0) == 0) tot++;
map.put(b, map.getOrDefault(b, 0) - 1);
if (tot == 0) ans++;
}
return ans;
}
}
TypeScript 代码：
function maxChunksToSorted(arr: number[]): number {
let clone = [...arr].sort((a,b)=>a-b)
let n = arr.length, ans = 0
const map = new Map<number, number>()
for (let i = 0, tot = 0; i < n; i++) {
const a = arr[i], b = clone[i]
if (!map.has(a)) map.set(a, 0)
if (map.get(a) == 0) tot++
else if (map.get(a) == -1) tot--;
map.set(a, map.get(a) + 1)
if (!map.has(b)) map.set(b, 0)
if (map.get(b) == 0) tot++
else if (map.get(b) == 1) tot--
map.set(b, map.get(b) - 1)
if (tot == 0) ans++
}
return ans
};
- 时间复杂度：O(nlogn)
- 空间复杂度：O(n)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.768 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：github.com/SharingSour… 。
在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
以上就是java LeetCode刷题稍有难度的贪心构造的详细内容，更多关于java LeetCode贪心构造的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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