VScode+cuda编程常见环境问题的解决

1、VScode终端问题(PS)

问题描述：
在VScode下打开终端执行nvcc指令，发现执行不了，但是在外部终端powershell和cmd都可以。发现PS问题

问题现象：

PS D:\CUDA_test> nvcc -arch=sm_80 -o hello-gpu hello-gpu.cu -run
nvcc : 无法将“nvcc”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。
所在位置 行:1 字符: 1+ nvcc -arch=sm_80 -o hello-gpu hello-gpu.cu -run+ ~~~~+ CategoryInfo : ObjectNotFound: (nvcc:String) [], CommandNotFoundException+ FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

问题解决：
重启电脑，在终端打开command prompt，发现就去掉前面PS了，执行指令成功。

2、编译问题(CUDA版本过低)

问题描述：终端能执行但是编译不成功。

问题现象：

fatal error C1189: #error: STL1002: Unexpected compiler version, expected CUDA CUDA 10.1

问题解决：
CUDA版本太低，本人把CUDA10.1卸载后重新装了CUDA11.1,发现成功了。

补充：查看自己电脑的CUDA驱动版本
右击nvidia控制面板->帮助->系统信息->组件

如图，本人电脑CUDA支持11.6之前的。

3、nvcc编译问题(arch架构)

nvcc编译cuda程序一般执行下面指令：

nvcc -arch=sm_80 -o hello-gpu hello-gpu.cu -run

一般可以缩写成

nvcc -o hello-gpu hello-gpu.cu -run

推荐使用第二种，因为可以自动适配CUDA架构。

其中-arch=sm_80含义：
先查看自己电脑显卡型号，如本人是RTX3060，百度搜得架构是Ampere，根据英伟达官方架构对应表可以得知sm_80/86/87

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#gpu-feature-list

到此这篇关于VScode+cuda编程常见环境问题的解决的文章就介绍到这了,更多相关VScode cuda常见环境内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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