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SpringBoot集成Jpa对数据进行排序、分页、条件查询和过滤操作

 更新时间：2023年05月13日 08:57:26   作者：张占岭  
这篇文章主要介绍了SpringBoot集成Jpa对数据进行排序、分页、条件查询和过滤操作，主要使用Jpa连接数据库对数据进行排序、分页、条件查询和过滤操作,需要的朋友可以参考下

之前介绍了SpringBoot集成Jpa的简单使用，接下来介绍一下使用Jpa连接数据库对数据进行排序、分页、条件查询和过滤操作。首先创建Springboot工程并已经继承JPA依赖，如果不知道可以查看我的另一篇文进行学习，这里不做介绍。参考文章地址

1、排序查询

通过findAll方法的Sort类进行排序，根据实体类字段进行排序。descending降序，ascending升序，默认不填为ascending升序。

List<User> mapperAll = userMapper.findAll(Sort.by("id").descending()); 
mapperAll.forEach(System.out::println);

查询结果：

Sort.by() 里面是一个可变参数，可以传入一个或多个值。

 //先根据状态进行排序，然后在根据ID进行排序
List<User> statusAll = userMapper.findAll(Sort.by("status","id").descending());
statusAll.forEach(System.out::println);

设置第一个属性降序，第二个属性升序

 Sort sort = Sort.by("status").descending().and(Sort.by("id").ascending());
 List<User> diffOb= userMapper.findAll(sort);
 diffOb.forEach(System.out::println);

如果传入的字段信息，实体类中没有，代码访问会报错。如：

List<User> exceptionAll = userMapper.findAll(Sort.by("en_name").descending());
exceptionAll.forEach(System.out::println);

会报找不到该字段信息异常：

org.springframework.data.mapping.PropertyReferenceException: No property en found for type User! Did you mean 'id'?

2、分页查询

JPA为我们提供了分页的方法，我们可以查看接口集成的JpaRepository接口的关系图。发现有一个PagingAndSortingRepository接口。

点击该接口进行查看：

使用这个接口方法就可以实现分页查询了。我们发现这个方法需要传入一个Pageable，点击Pageable查看发现它也是一个接口我们点击查看它的实现类。

使用PageRequest类就可以实现分页了，PageRequest有个静态的of方法，page参数为显示当前页数，size为显示当前显示多少数据.

//第一页，显示4条数据  0为一页 1为二页  输入页数大于总页数则输出内容为空
        PageRequest request = PageRequest.of(0, 4); 
        Page<User> userPage = userMapper.findAll(request);
        System.out.println();
        System.out.println("总页数: "+userPage.getTotalPages()); //总页数
        System.out.println("总条数: "+userPage.getTotalElements()); //总条数
        System.out.println("查询的数据: "+userPage.getContent());//查询的数据
        System.out.println("显示条数: "+userPage.getSize()); //显示条数
        System.out.println("当前页数: "+Integer.valueOf(Integer.valueOf(userPage.getNumber())+1)); //当前页数

查询结果为：

还可以给分页查询进行排序,根据主键进行降序排序

PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 4, Sort.by("id").descending());
        Page<User> orderPAge = userMapper.findAll(pageRequest);
        System.out.println("查询的数据: "+orderPAge.getContent());//查询的数据
        orderPAge.getContent().forEach(System.out::println);

分页进行多个字段的排序同一排序

PageRequest pageRequest1 = PageRequest.of(0, 4, Sort.Direction.DESC, "status","id");
        Page<User> orde = userMapper.findAll(pageRequest1);
        System.out.println("查询的数据: "+orde.getContent());//查询的数据
        orde.getContent().forEach(System.out::println);

分页进行多个字段的不同排序 根据status 升序，id降序排序

PageRequest of = PageRequest.of(0, 4, Sort.by("status").ascending().and(Sort.by("id").descending()));
        Page<User> ord = userMapper.findAll(of);
        ord.getContent().forEach(System.out::println);

查看查询输出sql结果：

3、条件查询

下面我们来看使用JPA进行条件查询。在JPA中JPA使用findBy方法自定义查询。也可以使用findAllBy。这两个没有区别实际上还是使用的finBy...进行查询的。

//根据账号名称进行查询，有信息放回该条数据，没有查询到则放回null,如果查询多条数据则会报错
        User user=userMapper.findByAccount("hibernateTest");
//Dao层
       User findByAccount(String account);

如果查询多条会报错javax.persistence.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 4，把接收参数改为List，就可以查询多条数据了。

 List<User> findByAccount(String account);

findBy后面还可以支持多种关键词进行查询:

And：等价于SQL中的 and 关键字, findByAccountAndPassword(String account, String password)；
And：等价于SQL中的 and 关键字，findByAccountAndPassword(String account, String password)；
Or：等价于SQL中的 or 关键字， findByAccountOrName(String account, String name)；
Between：等价于SQL中的 between 关键字，findByIdBetween(int min, int max)；
LessThan：等价于 SQL 中的 "<"，findByIdLessThan(int id)；
GreaterThan：等价于 SQL 中的">"，findByIdGreaterThan(int id)；
IsNull：等价于 SQL 中的 "is null"，findByNameIsNull()；
IsNotNull：等价于 SQL 中的 "is not null"，findByNameIsNotNull()；NotNull：与 IsNotNull 等价；
Like：等价于 SQL 中的 "like"，findByNameLike(String name)；这样传值需要加 %name%,可以使用Containing，这个方法会在字符串两边都加上%,
除此之外还有StartingWith 和EndingWith,分别为 ?%,%?
NotLike：等价于 SQL 中的 "not like"，findByNameNotLike(String name)；传值需要加 %name%
Not：等价于 SQL 中的 "!="，findByUsernameNot(String user)；
OrderBy：等价于 SQL 中的 "order by"，findByNameOrderByStatusAsc(String name)；
In：等价于 SQL 中的 "in"，findByIdIn(Collection userIdList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；
NotIn：等价于 SQL 中的 "not in"，findByNameNotIn(Collection userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；
这里介绍一下模糊查询使用方法:

List<User> userList2=userMapper.findByNameLike("%hibernateTest%");
userList2.forEach(System.out::println);
List<User> userList3=userMapper.findByNameContaining("hibernateTest");
userList3.forEach(System.out::println);
//dao层
List<User> findByNameLike(String name);
List<User> findByNameContaining(String name);

上面的findBy规则介绍完毕后，接下来我们结合上面的分页和排序，查询出过滤后的数据。条件+分页+排序查询使用:

Page<User> userPage = userMapper.findByNameLike("%hibernateJPa%", PageRequest.of(0, 2, Sort.by("id").descending()));
        System.out.println("总页数: "+userPage.getTotalPages()); //总页数
        System.out.println("总条数: "+userPage.getTotalElements()); //总条数
        System.out.println("查询的数据: "+userPage.getContent());//查询的数据
        System.out.println("显示条数: "+userPage.getSize()); //显示条数
        System.out.println("当前页数: "+Integer.valueOf(Integer.valueOf(userPage.getNumber())+1)); //当前页数
//dao层
Page<User> findByNameLike(String name, Pageable pageable);

查询结果：

使用JPA进行查询、排序和分页我们就介绍完毕了。关于JPA后面还有复杂的sql条件查询，需要继承JpaSpecificationExecutor接口。JpaSpecificationExecutor接口方法不多但是很好用，推荐大家有时间可以学习一下。

到此这篇关于SpringBoot集成Jpa对数据进行排序、分页、条件查询和过滤操作的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot集成Jpa数据分页查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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