用贪心法求解背包问题的解决方法

 更新时间:2013年05月24日 15:14:02   作者:  
本篇文章是对用贪心法求解背包问题的解决方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下
贪心方法:总是对当前的问题作最好的选择,也就是局部寻优。最后得到整体最优。
应用:
1:该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”,这是贪心选择性质与“动态规划”的主要差别。
2:最优子结构性质:某个问题的整体最优解包含了“子”问题的最优解。
完整的代码如下:
复制代码 代码如下:

#include "iostream"
using namespace std;
struct goodinfo
{
 float p; //物品效益
 float w; //物品重量
 float X; //物品该放的数量
 int flag; //物品编号
};//物品信息结构体
void Insertionsort(goodinfo goods[],int n)
{
 int j,i;
 for(j=2;j<=n;j++)
 {
  goods[0]=goods[j];
  i=j-1;
  while (goods[0].p>goods[i].p)
  {
   goods[i+1]=goods[i];
   i--;
  }
  goods[i+1]=goods[0];
 }
}//按物品效益,重量比值做升序排列
void bag(goodinfo goods[],float M,int n)
{
 float cu;
 int i,j;
 for(i=1;i<=n;i++)
  goods[i].X=0;
 cu=M;  //背包剩余容量
 for(i=1;i<n;i++)
 {
  if(goods[i].w>cu)//当该物品重量大与剩余容量跳出
   break;
  goods[i].X=1;
  cu=cu-goods[i].w;//确定背包新的剩余容量
 }
 if(i<=n)
  goods[i].X=cu/goods[i].w;//该物品所要放的量
 //按物品编号做降序排列
 for(j=2;j<=n;j++)
 {
  goods[0]=goods[j];
  i=j-1;
  while (goods[0].flag<goods[i].flag)
  {
   goods[i+1]=goods[i];
   i--;
  }
  goods[i+1]=goods[0];
 }
 cout<<"最优解为:"<<endl;
 for(i=1;i<=n;i++)
 {
  cout<<"第"<<i<<"件物品要放:";
  cout<<goods[i].X<<endl;
 }
}
int main(void)
{
 cout<<"|--------运用贪心法解背包问题---------|"<<endl;
 cout<<"|-------------------------------------|"<<endl;
 int i,j,n;
 float M;
 goodinfo *goods;     //定义一个指针
 cout<<"press <1> to run the program"<<endl;
 cout<<"press <0> to exit"<<endl;
 cin>>j;
 while(j)
 {
  cout<<"请输入物品的总数量:";
  cin>>n;
  goods=new struct goodinfo [n+1];
  cout<<"请输入背包的最大容量:";
  cin>>M;
  cout<<endl;
  for(i=1;i<=n;i++)
  {
   goods[i].flag=i;
   cout<<"请输入第"<<i<<"件物品的重量:";
   cin>>goods[i].w;
   cout<<"请输入第"<<i<<"件物品的效益:";
   cin>>goods[i].p;
   goods[i].p=goods[i].p/goods[i].w;   //得出物品的效益,重量比
   cout<<endl;
  }
  Insertionsort(goods,n);
  bag(goods,M,n);
  cout<<"press <1> to run agian"<<endl;
  cout<<"press <0> to exit"<<endl;
  cin>>j;
 }
 system("pause");
 return 0;
}

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