Java数据结构及算法实例:朴素字符匹配 Brute Force
更新时间:2015年06月20日 11:02:03 投稿:junjie
这篇文章主要介绍了Java数据结构及算法实例:朴素字符匹配 Brute Force,本文直接给出实例代码,代码中包含详细注释,需要的朋友可以参考下
/** * 朴素字符串算法通过两层循环来寻找子串, * 好像是一个包含模式的“模板”沿待查文本滑动。 * 算法的思想是:从主串S的第pos个字符起与模式串进行比较, * 匹配不成功时,从主串S的第pos+1个字符重新与模式串进行比较。 * 如果主串S的长度是n,模式串长度是 m,那么Brute-Force的时间复杂度是o(m*n)。 * 最坏情况出现在模式串的子串频繁出现在主串S中。 * 虽然它的时间复杂度为o(m*n),但在一般情况下匹配时间为o(m+n), * 因此在实际中它被大量使用。 * 该方法的优点是:算法简单明朗,便于实现记忆。 * 该方法的缺点是:进行了回溯,效率不高,而这些回溯都是没有必要的。 * 下面是该算法的Java代码,找到子串的话,返回子串在父串中第一次出现的位置, * 找不到的话返回0. */ package al; public class BruteForce { public static void main(String[] args) { String waitForMatch = "abbacbabcdabcbec"; String pattern = "abcbe"; BruteForce bruteForce = new BruteForce(); int index = bruteForce.getSubStringIndex(waitForMatch, pattern); System.out.println("Matched index is "+index); } /** * @author * @param waitForMatch 主字符串 * @param pattern 模式字符串 * @return 第一次字符串匹配成功的位置 */ public int getSubStringIndex(String waitForMatch, String pattern){ int stringLength = waitForMatch.length(); int patternLength = pattern.length(); // 从主串开始比较 for(int i=0; i<stringLength; i++) { int k = i; // k指向主串下一个位置 for(int j=0; j<patternLength; j++) { if(waitForMatch.charAt(k) != pattern.charAt(j)) { break; }else { k++;// 指向主串下一个位置 if(j == patternLength-1) { return i; } } } } // 匹配不成功,返回0 return 0; } }
相关文章
Spring Boot Logging Level设置为off时的Bug
这篇文章主要介绍了Spring Boot Logging Level设置为off时的Bug,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2021-09-09SpringBoot整合Elasticsearch实现索引和文档的操作方法
Elasticsearch 基于 Apache Lucene 构建,采用 Java 编写,并使用 Lucene 构建索引、提供搜索功能,本文分步骤通过综合案例给大家分享SpringBoot整合Elasticsearch的相关知识,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2021-05-05SpringBoot使用Caffeine实现内存缓存示例详解
caffeine提供了四种缓存策略:分别为手动加载、自动加载、异步手动加载、异步自动加载,这篇文章主要介绍了SpringBoot使用Caffeine实现内存缓存,需要的朋友可以参考下2023-06-06Spring @Transactional注解的声明式事务简化业务逻辑中的事务管理
这篇文章主要为大家介绍了Spring @Transactional注解的声明式事务简化业务逻辑中的事务管理,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪2023-10-10
最新评论