C#计算字符串相似性的方法

public class LDMaker//搞成一个类看起来专业，
 //实际上就是脱裤子放屁，这里使用来文史特距离算法
 //用于计算字符串之间的相似性
  {
    char[] str1;
    char[] str2;
    public LDMaker(string s1, string s2)
    {
  //替换掉 所有 数字 为固定数字 数字干扰 太严重
  //这里因人而异，在中文文章的匹配中，数字是干扰很严重
  //的，所以我在某些应用中把数字替换掉了。
  //原因是有的文章之间实际上相似性很高，但是故意在里面加一些数字
  //干扰该函数的执行，让机器看出来两篇文章很不同。一般不需要做如下
  // 步骤
  s1=System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(s1,@"(\d+)","1");
  s2 = System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(s2, @"(\d+)", "1");
  str1 = s1.ToCharArray();
  str2 = s2.ToCharArray();
}
public int GetLD()//这是莱文史特距离的算法实现
{
  try
  {
    int m=str1.Length;
    int n=str2.Length;
    int[,] d = new int[m+1, n+1];
    for (int i = 0; i <= m ; i++)
      d[i, 0] = i;
    for (int i = 0; i <= n ; i++)
      d[0, i] = i;
    for (int i = 1; i <= m; i++)
    {
      for (int j = 1; j <= n; j++)
      {
      d[i,j] = d[i - 1,j - 1] + (str1[i - 1] == str2[j - 1] ? 0 : 1);
      //修改一个字符
       d[i,j] = Math.Min(d[i,j], d[i - 1,j] + 1);
      // 插入一个字符串 
      d[i,j] = Math.Min(d[i,j], d[i,j - 1] + 1); 
      //删除一个字符 
      } 
    } 
    return d[m, n];
    } catch(//出错返回一个很大值
    { 
      return 10000;
    }
   } 
}