快速排序的原理及java代码实现

 更新时间:2016年02月02日 08:58:23   投稿:hebedich  
网上关于快速排序的算法原理和算法实现都比较多,不过java是实现并不多,而且部分实现很难理解,和思路有点不搭调。所以整理了这篇文章。如果有不妥之处还请建议。

概述

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(nlogn)次比较。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来,并且在大部分真实世界的数据,可以决定设计的选择,减少所需时间的二次方项之可能性。

快速排序,通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,然后分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。

形象图示:

步骤

选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素
通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的元素值均比基准值大
此时基准元素在其排好序后的正确位置
然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序,直到整个序列有序。

实例

原始数据:

3 5 2 6 2
选择 3 作为基准

第一轮

从右往左找比3小的,2符合,将2和3对调
2 5 2 6 3
对调一次,查找的方向反向,从左向右找比3大的,5符合,对调
2 3 2 6 5
再从右往左找比3小的,2符合,对调
2 2 3 6 5
一轮结束

第二轮

对 [2 2] 采用同上的方式进行,得到
2 2 3 6 5

第三轮

对 [6 5] 采用同上的方式进行,得到
2 2 3 5 6

最终结果

2 2 3 5 6

代码实现(Java)

package com.coder4j.main.arithmetic.sorting;

public class Quick {

 private static int mark = 0;

 /**
  * 辅助交换方法
  * 
  * @param array
  * @param a
  * @param b
  */
 private static void swap(int[] array, int a, int b) {
  if (a != b) {
   int temp = array[a];
   array[a] = array[b];
   array[b] = temp;
   // 找到符合的,对调
   System.out.println("对调" + array[a] + "与" + array[b] + ",得到");
   for (int i : array) {
    System.out.print(i + " ");
   }
   System.out.println();
  }
 }

 /**
  * 新一轮分隔
  * 
  * @param array
  * @param low
  * @param high
  * @return
  */
 private static int partition(int array[], int low, int high) {
  int base = array[low];
  mark++;
  System.out.println("正在进行第" + mark + "轮分隔,区域:" + low + "-" + high);
  while (low < high) {
   while (low < high && array[high] >= base) {
    high--;
    System.out.println("从右往左找比" + base + "小的,指针变动:" + low + "-" + high);
   }
   swap(array, low, high);
   while (low < high && array[low] <= base) {
    low++;
    System.out.println("从左往右找比" + base + "大的,指针变动:" + low + "-" + high);
   }
   swap(array, low, high);
  }
  return low;
 }

 /**
  * 对数组进行快速排序,递归调用
  * 
  * @param array
  * @param low
  * @param heigh
  * @return
  */
 private static int[] quickSort(int[] array, int low, int heigh) {
  if (low < heigh) {
   int division = partition(array, low, heigh);
   quickSort(array, low, division - 1);
   quickSort(array, division + 1, heigh);
  }
  return array;
 }

 /**
  * 快排序
  * 
  * @param array
  * @return
  */
 public static int[] sort(int[] array) {
  return quickSort(array, 0, array.length - 1);
 }

 public static void main(String[] args) {
  int[] array = { 3, 5, 2, 6, 2 };
  int[] sorted = sort(array);
  System.out.println("最终结果");
  for (int i : sorted) {
   System.out.print(i + " ");
  }
 }

}

测试输出结果:

全选复制放进笔记正在进行第1轮分隔,区域:0-4
对调2与3,得到
2 5 2 6 3 
从左往右找比3大的,指针变动:1-4
对调3与5,得到
2 3 2 6 5 
从右往左找比3小的,指针变动:1-3
从右往左找比3小的,指针变动:1-2
对调2与3,得到
2 2 3 6 5 
从左往右找比3大的,指针变动:2-2
正在进行第2轮分隔,区域:0-1
从右往左找比2小的,指针变动:0-0
正在进行第3轮分隔,区域:3-4
对调5与6,得到
2 2 3 5 6 
从左往右找比6大的,指针变动:4-4
最终结果
2 2 3 5 6 

经测试,与实例中结果一致。

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