Android SQLite操作之大数据处理与同时读写方法
本文实例讲述了Android SQLite操作之大数据处理与同时读写方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 批量写入
采用事物方式,先缓存数据,再批量写入数据,极大提高了速度
288条,直接inset into 耗时7秒
8640条, 批量写入 耗时5-7秒
try { this.myDataBase.beginTransaction(); // 手动设置开始事务 for (int i = 0; i < objArr.length; i++) { this.myDataBase.execSQL(sql[i]); } this.myDataBase.setTransactionSuccessful(); // 设置事务处理成功,不设置会自动回滚不提交 iResult = true; return iResult; } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); Log.e("log", e.getMessage()); return iResult; } finally { this.myDataBase.endTransaction(); // 处理完成 this.myDataBase.close(); }
2. 同时读写
sqlite 允许 1读,多写,
getReadableDatabase 为读(底层是先打开写入格式,再转换成只读模式,如果系统内存不足,则打开的为只读模式)
Curse cur, cur 再对其做操作之前(比如 MovetoFirst()。。。)都只是一个指针,并没有对数据库进行操作。
getWritableDatabase 为写
此两种操作数据库的打开模式有互斥关系,底层已加同步锁
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希望本文所述对大家Android程序设计有所帮助。
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