一文了解AI概念加密货币SingularityNET (AGIX) 是什么?
根据 CoinMarketCap 最新数据显示，去中心化 AI 平台 SingularityNET 代币 AGIX 今年涨幅已逾十倍，可谓是加密领域的 AI 龙头币。2023 被许多人称作 AI 元年，就让我们来关注一下 SingularityNET 有什么特别之处!
AGIX-SingularityNET 简介详情
SingularityNET(AGI)硬分叉和代币置换，并按照1 AGI = 1AGIX的比例分发AGIX。
SingularityNET (奇点网络) 是一个针对人工智能的去中心化平台，该平台为没有条件自主研发人工智能的机构或者个人提供基于区块链AI的一系列服务，涵盖了营销，宣发，游戏，VR，个人助理，无人驾驶等众多需要人工智能参与的行业领域，简单来说，SingularityNET 就是一个关于AI人工智能的应用商店。
SingularityNET是第一个也是唯一一个允许AI进行有规模的合作和协调的平台。解决了限制当今人工智能增长的一个主要因素 ——缺乏互操作性，这严重限制了人们充分利用独立AI的优势和能力。
通过SingularityNET，公司，组织和个人可以授权他们的AI代理商参与到市场中，购买或销售产品和服务。让人工智能不再存在于孤岛中，不再需要依赖特定的公司，基础设施或行业才能运作。 AI可以使用SingularityNET市场购买往常需要从头开始内部开发的稀有且有价值的数据集或分析功能。 AI还可利用SingularityNET市场从自己的资产中获利，从专有信息，算法和功能中创造巨大价值。
AGIX 目标是通用人工智能 AGI 更胜 AI
通用人工智能 (Artificial General Intelligence,AGI) 是指具备人类同等智能、或超越人类的人工智能，可以解决问题，甚至规划未来，号称能够执行人类能够执行的任何智力任务。它经常与「狭义人工智能」Artificial Narrow Intelligence 相对比，这类 AI 只专精于某些工作，例如 Apple 的 Siri、Amazon 的 Alexa，或是 Google 的自驾车。
AGIX 创办人由 AGI 权威创立
SingularityNET 于 2017 年即创立，灵魂人物是共同创办人/执行长兼首席科学家 Ben Goertzel 博士，他是 AGI 领域上最重要的专家之一，拥有数十年的专业知识，将人工智能应用于从自然语言处理和数据挖掘到机器人技术、影片游戏、国家安全和生物讯息学等领域的实际问题。
SingularityNET 的使命是创造一个去中心化、民主、包容和有益的 AGI 。一个不依赖于任何中央实体的 AGI，让多个人工智能方案能在没有任何中央控制的情况下以参与的方式合作解决问题。
它提供了一个 AI Marketplace，目前里面有 75 个专案，让用户可以轻松地寻找、评估和试用在平台上注册的服务。大多数服务都提供有限数量的免费 API 调用，让用户将 AI 服务整合到自己的应用程式中。
另外，SingularityNET 透过 DeepFunding ，让创作者可以在其平台上提案，经过社群的投票决定，以获取资金开发更多元的人工智能服务网路。第一轮获得资金的有通用句法分析器和人工智能演算的风险意识评估等专案。
Cardano 社群最近也投票决定拨出价值 50 万美元的 ADA 代币，用于资助 AI 项目，以加深 SingularityNET 的合作关系。
AGIX 已是 AI 概念币龙头
AGIX 是由 SingularityNET 发行的代币，它可用于交易管理和去中心化社群治理。用户可将 AGIX 代币质押，在持有 AGIX 代币的同时赚取更多收益，也同时支持其区块链网路的营运。由其网站上的资讯显示，质押收益率大约 1.08%。
AGIX 目前总供应量 12.5 亿枚。 市值约为 4.8 亿美元，可在币安、KuCoin 等地交易。
项目亮点
SingularityNET旨在成为网络化人工智能(Networks AI)以及实现机器自主学习工具的关键协议，形成协调的人工通用智能(Artificial General Intelligence)，实现从图像识别到自然语言处理的各种AI算法，实时灵活的进行交互，不断的学习与修复，最终成为完美服务于人类各行业的AI区块链。
SingularityNET 的代币(AGIX)用以在其开放去中心化平台上实现四个关键机制：交易、结算、激励和治理，即开发人员或应用用户在平台上开发，测试，发布自己的AI应用及场景模拟等操作中用AGIX代币支付或奖励，以及个人用户或者机构用户调取发布于SingularityNET 的行业领域类AI代码或者Dapps需要用AGIX代币进行支付。
访问权——AI代理可利用先前独有的数据集，将他们结构化和货币化来为大数据服务。
准确性——用户可以处理具有更高复杂度的信息集。
效率——合作的AI可以表现超越原来整个组织。
突发情况——不同的人工智能工具组合起来将带来其他平台无法提供的紧急情报和处理能力。速度——可以比竞争对手更快地处理信息。
创造力——AI可以利用新的数据集和功能动态创造新功能。
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