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《大模型应用开发:RAG入门与实战》针对近年来蓬勃发展的检索增强生成技术,旨在帮助读者快速入门并掌握RAG应用开发的核心技能。 内容涵盖了RAG的基础概念、核心技术以及实际应用场景。初学者将通过本书学习RAG与传统信息检索、自然语言生成等技术的联系,并了解 RAG如何有效地结合多模态数据进行知识问答和文本生成等任务。进阶读者则可以通过本书的実践案例和代码示例,深入理解不同RAG架构的设计原理,并学习如何利用开源工具和平台构建自己的RAG应用。
目录
1. 内容概览
2.RAG 框架基础
3.环增搭建与安装
4. RAG模型训练
5. 应用开发实战
6.实时交互与推荐系统
7. 安全性与隐私保护
8. 云部署与维护
9. 案例分析
10. 未来趋势与展望
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