白话深度学习与TensorFlow (高扬) 完整pdf扫描版[36MB]

白话深度学习与TensorFlow是基本独立成册，适用于零基础的初学者。

基础篇（第1～3章），讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识，如基本的机器学习与深度学习算法，TensorFlow框架的安全与配置，简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。
原理与实践篇（第4～8章），介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理，尤其是第4章，如果能基本读懂，后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用，以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点，作者通过大量示例、推理与实现，帮读者最大化降低学习曲线。
扩展篇（第9～13章），介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性，涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习，这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用：人脸识别、作诗姬、大师风图像处理，有趣又有用。

目录

第1章　机器学习是什么 2
第2章　深度学习是什么 15
第3章　TensorFlow框架特性与安装 38
第4章　前馈神经网络 50
第5章　手写板功能 81
第6章　卷积神经网络 103
第7章　综合问题 139
第8章　循环神经网络 159
第9章　深度残差网络 198
第10章　受限玻尔兹曼机 209
第11章　强化学习 217
第12章　对抗学习 239
第13章　有趣的深度学习应用 254