核显第一次干掉GTX 1650! AMD锐龙 7 8700G处理器首发评测

那么NPU硬件在游戏加加的运用实例是什么呢？作为游戏玩家都知道，现今不少游戏和显卡都支持精彩击杀镜头自动捕捉录制，但传统的录制方式会占用CPU或者显卡资源，而使用NPU硬件就不会额外占用锐龙7 8700G的资源了，目前已经支持《永劫无间》、《The Finals》和《无畏契约》三款游戏，硬核实测《永劫无间》NPU硬件运行正常，一个击杀镜头都没有漏掉。

通过这个NPU硬件实例可以预料到什么呢？显然在Windows 12系统正式发布后，伴随而来的就是大量轻度AI应用的诞生，比如翻译助手，直接调用NPU硬件就可以了，不需要在Google网页上搜寻，准确率也更高，没有NPU硬件的CPU，使用体验将会落后一大截，尤其是对于办公用途来说。

至于重度的AI应用，还是使用显卡来跑，AI PC的大致概念就是如此。这里就用最常见的Stable diffusion AI绘画应用来测试一下Radeon 780M 8GB/16GB、GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB的算力如何，具体参数设置下方可见，属于常规玩法，A卡这边是使用DirectML部署加速的，N卡则是常见的CUDA加速。

AbyssOrangeMix2深渊橙模型

正向提示词：1girl,long hair,pink hair,game game cg,full body,best quality,masterpiece,realistic,8K wallpaper,beautiful and aesthetic,detailed background

反向提示词：nsfw,ugly,low quality,low res,bad bad proportions,EasyNegative,missing arms,extra legs,too many fingers,extra arms and legs,text,username

分辨率设置：512X512

迭代步进：20

提示词引导系数：7

生成批次、单批数量：1-1

Radeon 780M 8GB Stable diffusion AI绘画时间为36秒左右，可选SDXL中等显存模式

Radeon 780M 16GB Stable diffusion AI绘画时间为34秒左右，显存充裕选择12GB模式就好

GTX 1050 Ti 4GB Stable diffusion AI绘画时间为36秒左右，要使用低显存模式，不然没法跑

GTX 1650 D6 4GB Stable diffusion AI绘画时间为46秒左右，同样要使用低显存模式，期间会吃掉一些内存

常规设置下，Radeon 780M 8GB AI绘图效率是等同于GTX 1050 Ti 4GB，但很奇怪的是GTX 1650 D6 4GB居然要比它俩慢10秒，查看网上参考数据也是如此，在此Radeon 780M的最大优势是显存容量，应对分辨率更高的时候，甚至可以设置16GB，不过Radeon 780M得注意和内存方面的配比问题，经常跑AI绘图的话64GB内存更合适。

GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB使用更高分辨率输出时，会直接提示4GB容量不足无法运行，如果是使用低显存优化模式，效率直接大幅度下降，而且我们都知道Stable diffusion AI最常用的插件就是LoRA训练模型，Radeon 780M在这方面的使用体验会更好。

另外一个AI应用测试项目是Topaz Video AI，也是可以直接使用显卡来跑，硬核经常用它来修复一些低分辨率的“粤语残片”，修复到1080P观影效果还是不错的，不过修复过程是需要科学上网的下载模型的，也可以先离线提前下载好。插帧方面的修复常用模型是Apollo和Chronos，而图像方面的修复常用模型是Proteus和Gaia，下面通过软件自带基准来看下Radeon 780M 8GB、GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB性能差别。

Radeon 780M 8GB输入分辨率1080P，各项模型的跑分性能

GTX 1050 Ti 4GB输入分辨率1080P，各项模型的跑分性能

GTX 1650 D6 4GB输入分辨率1080P，各项模型的跑分性能

Radeon 780M在这个AI软件就是完全碾压的状态，插帧方面，按照Apollo和Chronos模型来看，性能要领先GTX系列好几倍以上，对比GTX 1050 Ti 4GB最大甚至达到了八倍的差距（Chronos），而图像增强方面同样是天和地之间的差距，在Gaia模型中Radeon 780M可最大领先十八倍，而GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB之间的性能差距就没那么明显了，很大程度上制约的因素就是4GB显存容量。这还只是基准测试，在实际应用当中，一部分长达几十分钟的影片，这结果不用说就知道谁更适合跑AI了吧。

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