4K光追新王者! 索泰 RTX4080 SUPER显卡全面测评

赛博朋克作为少有的同时支持 INA 三家超分辨率技术，以及光追与 DLSS 3 技术的单机大作，自然不能错过测试。在默认的 4K 分辨率 / 超级光追模式下 平均帧率 能做到 113.90FPS，最小帧率都能跑到 80FPS 以上。

设置不变，仅将“大力水手”切换到性能档，平均帧率来到 148.81FPS，最小帧率也来到了 128FPS 以上。

极限竞速：地平线 5 在 4K 分辨率，预设极端模式下，平均帧率 122FPS，最低帧率 113FPS

原设置不变，开启NVIDIA DLSS AI 超分辨率（超高性能）、DLAA关闭、开启帧生成技术，平均帧率 166帧，最低帧率，主打流畅二字。

育碧的 3A 大作刺客信条.幻境，这游戏的优化着实喜人，但最高只支持 nvdida DLSS2 技术.虽然有国外网友开发了 DLSS 3 帧生成 MOD，但使用之后游戏内置的 benchmark 就无法运行。这里我测试的 4K 分辨率最高画质，游戏平均帧率达到了 101FPS，最低 1% 也有 83FPS。

温度测试环节，利用 Furmark 对 索泰 RTX 4080 SUPER 月白进行烤鸡，在负载拉满的情况下，显卡最高功耗跑到了 320W 左右，完美对应标称数据。此时 GPU 表面温度 76°C 左右、热点温度 90°C 左右，考虑到显卡本身并没有做夸张的散热设计，这个温度控制应该算是相当完美。

AI 生产力才是王道

40 系显卡价格偏高，最重要的原因它不是纯游戏卡，对于跑 AI 的朋友来说更是妥妥的生产力需求。

为什么说 N 卡最适合跑 AIGC？

确切来讲，AIGC 技术并不局限于 NVIDIA显卡 ，但目前大多数加速计算环境是基于 CUDA 构建的，而 CUDA 是 NVIDIA 开发的技术，NVIDIA的 GPU 拥有卓越的并行处理能力和针对 AI 工作负载优化的架构。例如，NVIDIA 的 DLSS 技术，它通过 AI 生成额外的帧来提升游戏和应用程序的渲染性能，这就是 AIGC 技术的 一 个应用实例。此外，市面常见的 AIGC 模型都是用 N 卡跑出来的，所以硬件兼容度也是最高的。

我之前出过一篇利用 Stable Diffusion 跑本地 AI 绘图的文章，相比流行的 Midjourney（Mid）来说，Stable Diffusion 可以进行本地部署，部署完毕可以免费无限次使用，没有使用成本，在图像质量和用户可控性都更高。但也因为需要本地跑图，所以对硬件有一定的要求，尤其是 GPU，推荐至少 4GB 显存的显卡，8GB 及以上显存可以获得更好的性能。

本次 AI 绘图测试同样基于 Stable Diffusion 本地模型，评测之前先和大家分享下索泰 RTX 4080 SUPER 的优势

众所周知，在 AI 绘图领域，核心数量主要决定计算的快慢，显存大小则决定分辨率、模型以及批次数量的上限。

对于 SD 来说，12GB 显存已经可以满足日常图像绘制的需求，不过如果你喜欢尝试不同的插件、扩展、乃至相互组合生图

那么 16GB 可以更好的保证不出现爆显存的风险。

更别提现在流行的视频生成项目，这可比生成静态图片所需显存要求可大了一截

所以，选择大显存不仅是速度更快，而且在其他项目的尝试也能更加的自由

本次 AI 测试基于秋葉aaaki 大佬的整合包和 SDXL 大模型，首先做哈准备工作

显存优化这里，如果是 ＞12GB 显存就选无优化，

然后关闭下方的 VAE 半精度优化

进入 Stable Diffusion ，先来到系统信息 - 基准测试跑个分

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