4K光追新王者! 索泰 RTX4080 SUPER显卡全面测评

索泰 RTX 4080 SUPER 16GB TRINITY OC 月白在默认模型下跑出了 16.49it/s、24.56it/s、28.14it/s

这是什么水准呢，从跑分天梯图来看就是妥妥的第二名（排名仅供参考，数据量目前很少）

换成 SDXL 大模型 + SDXL VAE 的组合，分数就会骤降到 6.41it/s、11.73it/s、19.53it/s

要知道，这还是优化相对算好的高质量模型，想想要是用优化普通的模型 + LORA + 额外扩展的组合，渲染量一大不崩才怪。

这应该就是高端卡的优势所在 ~ 生产力！

使用 SDXL 1.0 模型、搭配 sxdl/VAE 模型，采样方法: DPM++2MSDE、迭代步数:60；图片宽度：1024；图片长度：1024；总批次数：1；单批数量：8。

耗时 1 分 56秒，显存最高达到了 13.3GB，基本上 4070TI SUPER 以下阵亡了。

成品图

不仅如此，Nvidia 还专门推出了用于加速 AI 矩阵运算 的 Tensor Cores ，这是一个针对深度学习推理的高性能 GPU 加速器，它可以自动对神经网络模型进行优化，提高运行速度并降低内存占用。

在 Stable Diffusion 中使用相同的提示词，一次生成 20 张图片，对比 Tensor Cores 加速前后耗时

Tensor Cores 加速前后，生成时间从 2 分 36 秒缩短到了 1 分 43 秒，加速实际效果达到了 51%。

这还只是用的基础模型库，关键字等各项参数也不复杂，换成高分辨率输出和多模型组合的话，这个差距只会越来越大。

而这才是老黄卡不愁卖的根本原因，生产力永远是核心需求。

总结

增量减价，堪称良心，这是我对 Nvdida RTX 4080 SUPER 显卡的看法。游戏性能相较于 RTX 4080 有 2%~10% 提升，可以很轻松满足 3A 大作对画质和帧率的需求，满血版 AD103 核心和 16GB 的超大显存，对于需要进行视频编辑、3D建模等高负载任务的生产力用户来说，简直就是雪中送炭。大显存意味着你可以同时打开更多的应用，处理更大的文件，而不会感受到丝毫的卡顿。

索泰 RTX 4080 SUPER 16GB TRINITY OC 月白则是家用游戏显卡的典范。小巧纤细的机身，可以轻松适配各种小型机箱，让你的桌面空间不再受限。而且，它并没有因为体积小而牺牲性能，对比某些品牌用夸张的造型、过分的堆料来强行提高价格，索泰这样的做法无疑才是真正为玩家着想。

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