读取7200MB/s! 宏碁暗影骑士·擎N7000 2TB SSD全面测评
我要评论基础测试
目前我们常用的CrystalDiskMark、AS SSD Benchmark、TxBench等软件的基准测试结果都是在固态硬盘SLC缓存内的性能，不过顺序读写速度等参数依然能直接体现出SSD的极限性能。
在这个测试部分，我们首先将在空盘状态下使用常用的测试软件对宏碁N7000进行读写能性能测试。
同时，由于NAND SSD在占用容量提高后，会有一定幅度的性能下降，所以为了加强对比效果，这里会一步到位，将SSD使用伪随机数据填充至接近满盘的95%容量后，继续测试其在接近满盘时的性能表现。
1.CrystalDiskMark
作为最常用的硬盘测试软件之一，CrystalDiskMark能够非常直观的展示SSD在SLC缓内的读写性能表现，大部分SSD厂商的标称参数也正是由该软件测试而来的。
空盘状态下，宏碁N7000的顺序读取速度为7094MB/s，顺序写入速度为6351MB/s，基本和官方标称的性能参数一致，写入速度还有超越，是目前PCIe4.0 SSD的满速水准。
同时，SLC缓内深队列随机读取性能达到了1050K IOPS，也很不错的，只有随机写入性能照着PCIe4.0旗舰盘低了一点，为733K IOPS，不过也是上游表现了。
而在Q1T1下，SLC缓内4K随机读取速度达到了92.72MB/s，这个性能也很优秀了。
95%满盘状态下，宏碁N7000的顺序读取速度为7082MB/s，顺序写入速度为6142MB/s，与空盘状态相比并没有发生明显的性能下降，并且在如此高占用的情况下也没有SLC缓存失效的痕迹，关于SLC缓存机制我们随后会有详细测试介绍。
SLC缓内深队列随机读取性能略有下降，达到了985K IOPS，随机写入性能也略降至719K IOPS，性能损失同样不大。
同时在Q1T1下，4K随机读取速度也保持在89.71MB/s，损失不大，很好。
2.AS SSD Benchmark
CrystalDiskMark默认显示的是多次跑分的最高成绩，AS SSD Benchmark与CrystalDiskMark使用的测试算法略有不同，以10进制测试并以2进制输出结果，且显示的是平均成绩。
所以正常情况下AS SSD Benchmark的测试结果无论如何都会比CrystalDiskMark低一些，不过由于AS SSD Benchmark有打分机制，对比相对直观，还是有点参考价值。
讲道理，AS SSD Benchmark还是有点老了，测试结果也和CrystalDiskMark类似，满盘时的性能反而比空盘更强了些。
这里大家简单看一眼就好，也没啥必要再赘述了。
空盘状态：
满盘状态：
3.ATTO
ATTO在测试时，会将数据包按512B, 1KB, 2KB直到到64MB的不同大小进行分别读写测试，测试完成后的速度结果用柱状图的形式表达出来，可以很好地标识出不同文件大小下SSD读写稳定性。
可以看到随着数据块增大，Acer N7000的读取速度保持着高度一致的稳定性，写入速度稍微有点儿波动，问题不大。
实际使用体验测试PCMark10
SSD的使用体验很难用语言描述，毕竟有关流畅度的主观感受真的没有量化数据来得清晰。所以这里我们选择使用PCMark10中的完整系统盘基准测试，来评估宏碁N7000作为系统盘时的表现。
PCMark 10的完整系统盘基准测试包含23项测试场景，每个场景都会运行三次，通过对来自流行应用程序和常见任务的相关实际硬盘轨迹跟踪，可以全面而且反映现在最新存储设备的性能。
具体来说，测试项目包括Windows 10启动、应用程序/游戏启动、复制多个大文和许多小文件、Office和Adobe应用程序运作时的硬盘轨迹等。
在这里，我们将宏碁N7000空盘与95%满盘状态下的测试成绩进行了对比。
空盘状态下的测试得分为3829分，平均带宽为601.43MB/s，平均存取时间为43μs。
95%满盘状态下的测试得分为2451分，平均带宽为389.78MB/s，平均存取时间为68μs。
以上的跑分虽然还是基于SLC缓存内的参数，但是有一说一，这数据挺好的了。
当然在接近满盘时，得分出现了一定的下降，这也是正常情况。毕竟HMB无缓方案的SSD虽然可以使用我们的一小部分电脑内存容量（Windows中最大64MB）来存储FTL闪存映射表，但是在极限情况下还是要比有缓盘稍弱了一筹。
游戏体验测试
1.3DMark
3DMark 存储基准测试是一项专用组件测试，用于衡量现代 PC 存储设备对游戏体验的影响，它支持所有最新的存储技术，更适合用来对SSD进行测试，对我等游戏佬有很强的参考价值。
在空盘状态下，宏碁N7000的得分为3487分，平均带宽591.58MB/s，依然是主流PCIe4.0 SSD的水准，各游戏项目的具体测试结果如下图所示：
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