使用Vue3和Plotly.js打造一个3D图在线展示的实现步骤

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三维网格图的绘制

应用场景

三维网格图广泛应用于科学可视化、医学成像、工程设计等领域，用于展示复杂的数据结构和空间分布。

基本功能

本代码使用 Plotly.js 库创建了一个交互式三维网格图，具有以下基本功能：

• 随机生成多个网格数据集
• 指定网格的形状、颜色和透明度
• 将网格分配到不同的场景中，以便进行灵活的布局

功能实现步骤

1. 数据生成

首先，定义一个函数 getrandom 来生成随机数据。它接受两个参数：数据点数量和乘数，并返回一个指定范围内（乘数）的随机值列表。

2. 创建网格迹线

使用 Plotly.js 的 trace 对象创建五个网格迹线，每个迹线对应一个网格数据集。每个迹线指定了网格的形状（type 为 mesh3d）、颜色（color）、透明度（opacity）和数据（x、y、z）。

3. 设置场景布局

layout 对象用于定义网格图的布局。它创建了五个场景（scene1 到 scene5），每个场景都有自己的 domain，指定了它在网格图中的位置。

4. 绘制网格图

使用 Plotly.js 的 newPlot 方法将网格迹线和布局传递给 div 元素（myDiv），从而绘制三维网格图。

关键代码分析

1. 随机数据生成

function getrandom(num, mul) {
  var value = []
  for (var i = 0; i <= num; i++) {
    var rand = Math.random() * mul
    value.push(rand)
  }
  return value
}

这个函数使用 Math.random() 生成一个范围在 0 到 mul 之间的随机值，并将其添加到一个列表中。

2. 创建网格迹线

var trace1 = {
  opacity: 0.5,
  color: 'rgba(255,127,80,0.7)',
  type: 'mesh3d',
  x: getrandom(50, -75),
  y: getrandom(50, 75),
  z: getrandom(50, 75),
  scene: 'scene1',
}

这个代码段创建了一个网格迹线，指定了其透明度、颜色、形状、数据和所属场景。

3. 设置场景布局

var layout = {
  scene1: {
    domain: {
      x: [0.0, 0.5],
      y: [0.5, 1.0],
    },
  },
  scene2: {
    domain: {
      x: [0.5, 1],
      y: [0.5, 1.0],
    },
  },
  ...
  height: 600,
  margin: {
    l: 0,
    r: 0,
    b: 0,
    t: 0,
    pad: 0,
  },
}

这个代码段定义了网格图的布局，包括每个场景的域（位置）、网格图的高度和边距。

总结与展望

开发经验与收获

• 了解了如何使用 Plotly.js 库创建交互式三维网格图。
• 掌握了随机数据生成、网格迹线创建和场景布局设置的技巧。
• 提高了对三维数据可视化的理解。

未来拓展与优化

• 添加工具提示，以便在悬停时显示网格的详细信息。

• 允许用户交互式地更改网格的参数，如颜色、透明度和形状。

• 集成其他可视化元素，如图表和图像，以提供更丰富的上下文。

到此这篇关于使用Vue3和Plotly.js打造一个3D图在线展示的实现步骤的文章就介绍到这了,更多相关Vue3 Plotly.js 3D图在线展示内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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