C#实现更快读写超级大文件的方法详解

 更新时间:2023年06月08日 14:18:54   作者:tokengo  
这篇文章主要来和大家介绍一下C#实现更快读写超级大文件的方法,文中的示例代码简洁易懂,对我们深入了解C#有一定的帮助,快跟随小编一起学习起来吧

问题起因

一个有千万的数据的txt文件如何发挥IO的全部性能更快的读和写。

方案一

使用ChatGPT4的方案

在C#中,我们可以使用多线程来处理大量的数据并将其写入数据库。在处理大数据时,我们需要将任务分解为多个子任务,这样我们可以在不同的线程中并行执行它们以提高性能。

这里是一种可能的解决方案,使用了Task Parallel Library (TPL)来实现多线程。假设我们使用的是SQL Server数据库,并且我们正在处理的文件是TSV(Tab-Separated Values)文件。

using System;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using System.Data.SqlClient;
using System.Collections.Concurrent;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string path = "yourFile.tsv";
        ConcurrentQueue<string[]> queue = new ConcurrentQueue<string[]>();

        var producer = Task.Run(() =>
        {
            using (var reader = new StreamReader(path))
            {
                string line;
                while ((line = reader.ReadLine()) != null)
                {
                    var fields = line.Split('\t');
                    queue.Enqueue(fields);
                }
            }
        });

        var consumers = new Task[4];
        for (int i = 0; i < consumers.Length; i++)
        {
            consumers[i] = Task.Run(() =>
            {
                string connString = "Your connection string";
                using (var conn = new SqlConnection(connString))
                {
                    conn.Open();
                    while (true)
                    {
                        if (queue.TryDequeue(out string[] fields))
                        {
                            using (var cmd = new SqlCommand("Your insert command", conn))
                            {
                                // Update parameters in cmd using fields
                                cmd.ExecuteNonQuery();
                            }
                        }
                        else if (producer.IsCompleted)
                        {
                            break;
                        }
                    }
                }
            });
        }

        Task.WaitAll(consumers);
    }
}

在上面的代码中,我们首先创建了一个生产者任务,该任务从TSV文件中读取每一行,然后将每一行分割为字段,并将结果存入队列。然后我们创建了4个消费者任务,每个消费者任务都从队列中

题外话题

如果这个文件是按照行去分割数据如何利用多线程去发挥更高性能?

讨论 采用偏移值去分多个任务读,并且需要解决偏移值不一定还在每一行中的位置,使用需要设计好如何解决偏移值的位置问题。

首先规定任务的偏移值提供案例:

[
	{
	"start":0,
	"end":10000
	},
	{
	"start":10001,
	"end":20000
	},
	{
	"start":20001,
	"end":30000
	},
	{
	"start":30000,
	"end":40000
	}
]

在这里提供了四个任务,每一个任务的偏移值都是固定的,请注意,我们的文件的数据是按照每个换行符去分割数据,如果使用了偏移值,我们无法保证偏移值的位置一定是每一行的开头,这个时候需要注意如何处理偏移值的问题,下面我提供一个简单的解决方法,采用伪代码

var data = new object []{
   
	{
	"start":0,
	"end":10000
	},
	{
	"start":10001,
	"end":20000
	},
	{
	"start":20001,
	"end":30000
	},
	{
	"start":30000,
	"end":40000
	}
}

// 处理偏移值的方法

// 提供多个线程任务去并发执行读

通过伪代码我们可以看到,解决偏移值的问题是由先提供一个方法,将每一个偏移值去先处理一边在去执行任务。这样就可以解决问题。

这个属于题外话题。如果大佬们有其他想法也可以讨论,话题不在意IO的瓶颈,如何更快的读

到此这篇关于C#实现更快读写超级大文件的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关C#读写文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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