OpenCV c++滑动条的创建和使用代码

更新时间：2023年06月16日 11:07:54 作者：锡兰_CC

滚动条(Trackbar)在OpenCV中是非常方便的交互工具,它依附于特定的窗口而存在,下面这篇文章主要给大家介绍了关于OpenCV c++滑动条的创建和使用的相关资料,需要的朋友可以参考下

什么是滑动条

滑动条是 OpenCV 动态调节参数特别好用的工具，它依附于窗口而存在。

创建滑动条

在 OpenCV 中，可以使用createTrackbar函数来创建一个可以调整数值的滑动条，并将滑动条附加到指定的窗口上。

参考代码

int createTrackbar(const string & trackbarname, const string & winname, int * value, int count, TrackbarCallback onChange = 0, void * userdata = 0)

其中，trackbarname表示我们创建的滑动条的名字。winname表示这个滑动条吸附在的窗口的名字。value表示滑块的位置，在创建时，滑块的初始位置就是该变量的值。count表示滑块可以到达的最大值，最小值始终为 0。onChange表示指向回调函数的指针，每次滑块位置改变时，这个函数都会进行回调。回调的类型为void xx(int, void*)，其中第一个参数表示轨迹条的位置，第二个参数表示用户数据userdata。userdate表示传给回调函数的用户数据。

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc_c.h>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include<opencv2/imgproc.hpp>　
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

Mat image, srcImage;
int thresholds = 50;

void threshold_track(int, void*) {
	Mat result;
	threshold(srcImage, result, thresholds, 255, THRESH_BINARY);
	//Canny(srcImage, result, thresholds, thresholds * 3, 3);
	imshow("边缘检测", result);
}

int main() {
	image = cv::imread("...cc.png");
	if (!image.data)
		return 1;
	cvtColor(image, srcImage, COLOR_BGR2GRAY);
	namedWindow("边缘检测", WINDOW_AUTOSIZE);
	createTrackbar("阈值", "边缘检测", &thresholds, 300, threshold_track);
	waitKey(0);
	return 0;
}

获取当前滑动条位置

在 OpenCV 中，可以使用getTrackbarPos()函数来获取当前滑动条的位置。

参考代码

int getTrackbarPos(const string& trackbarname, const string& winname);

其中第一个参数表示滑动条的名字，第二个参数表示轨迹条的父窗口的名称。

总结

到此这篇关于OpenCV c++滑动条的创建和使用代码的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV c++滑动条创建使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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