SpringBoot操作Mongodb的实现示例

更新时间：2023年06月27日 10:31:44 作者：不掉头发的阿水

本文主要介绍了SpringBoot操作Mongodb的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

引言

MongoDB 特点

1、MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。

2、你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引(如：FirstName=“Sameer”,Address=“8 Gandhi Road”)来实现更快的排序。

3、你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。

4、如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

6、MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段。

7、Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

8、Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。

9、Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

10、GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。

11、MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。

12、MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。

1、初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

2、依赖导入

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-mongodb -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
        </dependency>
 <!-- lombok -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

也可以说是导入SpringData的mongodb依赖

3、添加配置

在application.properties文件添加配置

spring.data.mongodb.uri=mongodb://192.168.10.41:27017/lps
#192.168.10.41为我的ip地址 27017为Mongodb端口号  lps是数据库 按需更改即可

4、添加实体类

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
import java.util.Date;
/**
 * @Description
 * @Author 刘品水
 * @Data 2023/4/28 10:58
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Document("users")//这个类的实例代表mongodb的一条文档 @AliasFor("collection")
public class User {
    @Id
    private Integer id;
    @Field("username")
    private String name;
    @Field
    private Double salary;
    @Field
    private Date birthday;
}

5、操作Mongodb

自动装配

 @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

创建集合

@Test
void createCollection() {
    //判断是否存在
    boolean devIsExist = mongoTemplate.collectionExists("dev");
    if (!devIsExist) {
        //不存在就创建
        MongoCollection<Document> dev=mongoTemplate.createCollection("dev");
    }
}

删除集合

@Test
void testDropCollection() {
    //删除集合
    mongoTemplate.dropCollection("dev");
}

测试文档添加功能

   @Test
    void testDocAdd() {
        User user = new User(2, "彭于晏啊", 10086.00, new Date());
        //文档添加操作
        mongoTemplate.save(user); //save插入已存在的数据会进行更新
//        mongoTemplate.insert(user);//insert插入已存在的数据会DuplicateKeyException异常
    }

测试文档批量添加功能

@Test
void testDocBatchAdd() {
    List<User> userList = new ArrayList<>();
    userList.add(new User(3, "吴彦祖", 10666.00, new Date()));
    userList.add(new User(4, "张无忌", 10886.00, new Date()));
    userList.add(new User(5, "盖伦", 50086.00, new Date()));
    //文档添加操作
    mongoTemplate.insert(userList, User.class);//参数：数据，元素类型
    //批量处理推荐insert
    //insert一次性可以插入整个数据  效果较高 save需要遍历整个数据，一次插入或更新 效果较低
}

or、and内容查询功能

  @Testj
    void testDocFind() {
        //文档查询操作()查询所有
        List<User> users = mongoTemplate.findAll(User.class);
//      users.forEach(System.out::println);
        //基于id查询一个
        User user = mongoTemplate.findById(1, User.class);
//        System.out.println(user);
        //条件Query查询全部
        List<User> users1 = mongoTemplate.find(new Query(), User.class);
        //条件Query查询
        List<User> users2 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("name").is("刘品水")), User.class);
//        users2.forEach(System.out::println);//User(id=1, name=刘品水, salary=1000.0, birthday=Fri Apr 28 11:21:39 CST 2023)
        //条件 小于等于 大于等于  查询 less than equal | greater than equal
        List<User> users3 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("salary").lte(10666)), User.class);
        List<User> users4 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("salary").gte(10666)), User.class);
        //and 查询
        List<User> users5 = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("name").is("刘品水").and("salary").is(1000)), User.class);
        //or 查询
        Criteria criteria = new Criteria();
        criteria.orOperator(
                Criteria.where("name").is("刘品水"),
                Criteria.where("salary").is(10086)
        );
        List<User> users6 = mongoTemplate.find(Query.query(criteria), User.class);
        //or 和 and 查询
        List<User> users7 =mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("name").is("刘品水")
                .orOperator(Criteria.where("salary").is(1000))), User.class);
        users7.forEach(System.out::println);
    }

排序、分页、条数、去重查询功能

 @Test
    void testDocFindByDifferent() {
        //排序
        Query querySort = new Query();
        querySort.with(Sort.by(Sort.Order.desc("salary")));
        List<User> users = mongoTemplate.find(querySort, User.class);
        //排序加分页
        Query querySortAndPage = new Query();
        querySortAndPage.with(Sort.by(Sort.Order.desc("salary")))
                .skip(3)
                .limit(3);
        List<User> users1 = mongoTemplate.find(querySortAndPage, User.class);
//        users1.forEach(System.out::println);
        //查询总条数
        long count = mongoTemplate.count(new Query(), User.class);
        System.out.println("总条数为"+count);
    }

使用JSON格式查询

   @Test
    void testDocFindByJSON() {
        //使用JSON字符串方式查询
        BasicQuery basicQuery = new BasicQuery("{name: '刘品水',salary: 66686}");
        BasicQuery basicQuery1 = new BasicQuery("{$or: [{name: '刘品水'},{salary: 50086}]}");
        BasicQuery basicQuery2 = new BasicQuery("{$or: [{name: '刘品水'},{salary: 50086}]}","{name: 1}");
        BasicQuery basicQuery3 = new BasicQuery("{$or: [{name: '刘品水'},{salary: 50086}]}","{salary: 0}");
        List<User> users = mongoTemplate.find(basicQuery3, User.class);
        users.forEach(System.out::println);
    }
  BasicQuery basicQuery3 = new BasicQuery("{$or: [{name: '刘品水'},{salary: 50086}]}","{salary: 0}");
        List<User> users = mongoTemplate.find(basicQuery3, User.class);
        users.forEach(System.out::println);
    }

文档更新操作

 @Test
    void testUpdate() {
        //更新操作
        Update update = new Update();
        update.set("salary", 99999);
        //更新符合条件的第一条
//        mongoTemplate.updateFirst(Query.query(Criteria.where("name").is("张无忌")), update, User.class);
        //更新符合条件的多条
        //mongoTemplate.updateMulti(Query.query(Criteria.where("name").is("张无忌")), update, User.class);
        //插入更新（没有符合条件的数据的时候插入数据）
        update.setOnInsert("id", 9);
        UpdateResult updateResult = mongoTemplate.upsert(Query.query(Criteria.where("name").is("迪迦奥特曼")), update, User.class);
        System.out.println("获取修改的计数"+updateResult.getModifiedCount());//获取修改的计数
        System.out.println("获取匹配计数"+updateResult.getMatchedCount());//获取匹配计数
        System.out.println("获取转换后的Id"+updateResult.getUpsertedId());//获取转换后的Id
    }

文档删除操作

  @Test
    //文档删除操作
    void testRemove() {
        //删除全部
//        mongoTemplate.remove(new Query(),User.class);
        //条件删除
        DeleteResult remove = mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("name").is("张无忌")), User.class);
        System.out.println("获取已删除计数"+remove.getDeletedCount());
        System.out.println(remove.wasAcknowledged());
    }
 }

到此这篇关于SpringBoot操作Mongodb的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot操作Mongodb内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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