java Executors常用线程池
newFixedThreadPool 固定数目线程的线程池
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
线程池特点
核心线程数和最大线程数大小一样
没有所谓的非空闲时间,即keepAliveTime为0
阻塞队列为无界队列LinkedBlockingQueue
工作机制
- 提交任务
- 如果线程数少于核心线程,创建核心线程执行任务
- 如果线程数等于核心线程,把任务添加到LinkedBlockingQueue阻塞队列
- 如果线程执行完任务,去阻塞队列取任务,继续执行。
使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?
会的,newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue,如果线程获取一个任务后,任务的执行时间比较长,会导致队列的任务越积越多,导致机器内存使用不停飙升,最终导致OOM。
使用场景
FixedThreadPool 适用于处理CPU密集型的任务,确保CPU在长期被工作线程使用的情况下,尽可能的少的分配线程,即适用执行长期的任务。
newCachedThreadPool 可缓存线程的线程池
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>(), threadFactory); }
线程池特点
核心线程数为0
最大线程数为Integer.MAX_VALUE
阻塞队列是SynchronousQueue
非核心线程空闲存活时间为60秒
当提交任务的速度大于处理任务的速度时,每次提交一个任务,就必然会创建一个线程。极端情况下会创建过多的线程,耗尽CPU和内存资源。由于空闲 60 秒的线程会被终止,长时间保持空闲的 CachedThreadPool 不会占用任何资源。
工作机制
- 提交任务
- 因为没有核心线程,所以任务直接加到SynchronousQueue队列。
- 判断是否有空闲线程,如果有,就去取出任务执行。
- 如果没有空闲线程,就新建一个线程执行。
- 执行完任务的线程,还可以存活60秒,如果在这期间,接到任务,可以继续活下去;否则,被销毁。
使用场景
用于并发执行大量短期的小任务。
newSingleThreadExecutor 单线程的线程池
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }
线程池特点
核心线程数为1
最大线程数也为1
阻塞队列是LinkedBlockingQueue
keepAliveTime为0
工作机制
- 提交任务
- 线程池是否有一条线程在,如果没有,新建线程执行任务
- 如果有,将任务加到阻塞队列
- 当前的唯一线程,从队列取任务,执行完一个,再继续取,一个人(一条线程)夜以继日地干活。
使用场景
适用于串行执行任务的场景,一个任务一个任务地执行。
newScheduledThreadPool 定时及周期执行的线程池
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue()); }
线程池特点
最大线程数为Integer.MAX_VALUE
阻塞队列是DelayedWorkQueue
keepAliveTime为0
scheduleAtFixedRate() :按某种速率周期执行
scheduleWithFixedDelay():在某个延迟后执行
工作机制
- 添加一个任务
- 线程池中的线程从 DelayQueue 中取任务
- 线程从 DelayQueue 中获取 time 大于等于当前时间的task
- 执行完后修改这个 task 的 time 为下次被执行的时间
- 这个 task 放回DelayQueue队列中
使用场景
周期性执行任务的场景,需要限制线程数量的场景
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