RabbitMQ之死信队列深入解析
更新时间：2023年09月20日 11:19:32 作者：JAVA开发区
这篇文章主要介绍了RabbitMQ之死信队列深入解析, 死信,顾名思义就是无法被消费的消息,字面意思可以这样理解,一般来说,producer将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了,consumer 从 queue 取消息进行消费,需要的朋友可以参考下
1. 死信的概念
死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取消息进行消费，但某些时候由于特定的原因 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。
应用场景：为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中。还有比如说：用户在商场下单成功并点击支付后在指定时间未支付时自动失效。
2. 死信的来源
- 消息TLL过期
- 队列达到最大长度（队列满了，无法再添加数据到 mq 中）
- 消息被拒绝（basic.reject 或 basic.nack ）并且 requeue = false
3. 死信实战
3.1 代码架构图
3.2 消息 TTL 过期
生产者代码
public class Producer {
private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
// 设置消息的TTL时间
new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();
// 该消息是用作演示队列个数限制
for (int i = 0; i < 11; i++) {
String message = "info" + i;
channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", null, message.getBytes());
System.out.println("生产者发送消息：" + message);
}
}
}
}消费者 C1 代码（ 启动之后关闭消费者 模拟其接收不到消息 ）
public class Consumer01 {
// 普通交换机名称
private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
// 死信交换机名称
private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
// 声明死信和普通交换机 类型为direct
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, "direct");
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, "direct");
// 声明死信队列
String deadQueue = "dead-queue";
channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);
// 死信队列绑定死信交换机 routingkey
channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
// 正常队列绑定死信队列信息
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
// 正常队列设置死信交换机 参数key 是固定值
params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);
// 正常队列设置死信 routing-key 参数是固定值
params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");
String normalQueue = "normal-queue";
channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, null);
channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");
System.out.println("等待接受消息.....");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("Consumer01 接受消息" + message);
};
channel.basicConsume(normalQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}生产者未发送消息
生产者发送了10条消息，此时正常消息队列有10条未消费信息
时间过去10秒，正常队列里面的消息由于没有被消费，消息进入死信队列
消费者 C2 代码（以上步骤完成后 启动 C2 消费者 它消费死信队列里面的消息）
public class Consumer02 {
private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, "direct");
String deadQueue = "dead-queue";
channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);
channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
System.out.println("等待接受死信队列消息.....");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("Consumer02 接受死信队列的消息" + message);
};
channel.basicConsume(deadQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}
3.3 队列达到最大长度
消费生产者代码去掉 TTL 属性
public class Producer {
private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) {
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
// 该消息是用作演示队列个数限制
for (int i = 0; i < 11; i++) {
String message = "info" + i;
channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", null, message.getBytes());
System.out.println("生产者发送消息：" + message);
}
}
}
}C1 消费者修改以下代码（启动之后关闭该消费者 模拟其接收不到消息）
// 正常队列绑定死信队列信息
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
// 正常队列设置死信交换机 参数key 是固定值
params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);
// 正常队列设置死信 routing-key 参数是固定值
params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");
// 设置正常队列长度的限制
params.put("x-max-length", 6);// 添加该代码注意此时需要把原先队列删除，因为参数改变了
C2 消费者代码不变（启动 C2 消费者）
3.4 消息被拒
消息生产者代码同上生产者一致
C1 消费者代码（启动之后关闭该消费者，模拟接收不到消息）
public class Consumer01 {
// 普通交换机名称
private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
// 死信交换机名称
private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
// 声明死信和普通交换机 类型为direct
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, "direct");
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, "direct");
// 声明死信队列
String deadQueue = "dead-queue";
channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);
// 死信队列绑定死信交换机 routingkey
channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
// 正常队列绑定死信队列信息
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
// 正常队列设置死信交换机 参数key 是固定值
params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);
// 正常队列设置死信 routing-key 参数是固定值
params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");
String normalQueue = "normal-queue";
channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, null);
channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");
System.out.println("等待接受消息.....");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
if (message.equals("info5")) {
System.out.println("Consumer01 接收到消息" + message + "并拒绝签收该消息");
// requeue 设置为false 代表拒绝重新入队 该队列如果配置了死信交换机将发送到死信队列中
channel.basicReject(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
} else {
System.out.println("Consumer01 接受消息" + message);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
};
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(normalQueue, autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}生产者发送消息之后
C2 消费者代码不变
启动消费者1 然后再启动消费者2
到此这篇关于RabbitMQ之死信队列深入解析的文章就介绍到这了,更多相关RabbitMQ死信队列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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