java依赖混乱存在的问题与解决方案

呈现的形态

• 1.缺少防腐层，业务与外部接口耦合；
• 2.业务代码中出现具体实现类。

存在的问题与解决方案

缺少防腐层，会让请求对象传导到业务代码中，造成了业务与外部接口的耦合，也就是业务依赖了一个外部通信协议。一般来说，业务的稳定性要比外部接口高，这种反向的依赖就会让业务一直无法稳定下来，继而在日后带来更多的问题。解决方案自然就是引入一个防腐层，将业务和接口隔离开来。

业务代码中出现具体的实现类，实际上是违反了依赖倒置原则。因为违反了依赖倒置原则，业务代码也就不可避免地受到具体实现的影响，也就造成了业务代码的不稳定。识别一段代码是否属于业务，我们不妨问一下，看把它换成其它的东西，是否影响业务。解决这种坏味道就是引入一个模型，将业务与具体的实现隔离开来。

编程规则

依赖倒置原则，即高层模块不应依赖于底层模块，二者应依赖于抽象。抽象不应该依赖细节，细节应该依赖于抽象。

记住一句话

代码应该向着稳定性的方向依赖。

缺少防腐层

@PostMapping("/books")
public NewBookResponse createBook(final NewBookRequest request) {
    boolean result = this.service.createBook(request);
    ...
}

按照通常的架构设计原则，service 层属于我们的核心业务，而 controller层属于接口。二者相较而言，核心业务的重要程度更高一些，所以，它的稳定程度也应该更高一些。同样的业务，我们可以用 REST 的方式对外提供，也可以用 RPC 的方式对外提供。

NewBookRequest穿越了两层，职责不清晰的同时，也存在破坏核心业务层稳定性的风险。为此，我们只要再引入一个模型就可以破解这个问题。

class NewBookParameter {
    ...
}
class NewBookRequest {
    public NewBookParameters toNewBookRequest() {
        ...
    }
}
@PostMapping("/books")
public NewBookResponse createBook(final NewBookRequest request) {
    boolean result = this.service.createBook(request.toNewBookParameter());
    ...
}

通过增加一个模型，我们就破解了依赖关系上的纠结。也许你会说，虽然它们成了两个类，但是，它们两个应该长得一模一样吧。这算不算是一种重复呢？但我的问题是，它们两个为什么要一样呢？有了两层不同的参数，我们就可以给不同层次上的模型以不同的约定了。

比如，对于 controller 层的请求对象，因为它的主要作用是传输，所以，一般来说，我们约定请求对象的字段主要是基本类型。而 service 的参数对象，因为它已经是核心业务的一部分，就需要全部转化为业务对象。举个例子，比如，同样表示价格，在请求对象中，我们可以是一个 double 类型，而在业务参数对象中，它应该是 Price 类型。

业务代码里的具体实现

@Task
public void sendBook() {
    try {
        this.service.sendBook();
    } catch (Throwable t) {
        this.feishuSender.send(new SendFailure(t)));
        throw t;
    }
}

上面的不符合设计原则，它违反了依赖倒置原则。高层模块不应依赖于低层模块，二者应依赖于抽象。抽象不应依赖于细节，细节应依赖于抽象。

上面这段代码，在一段业务处理中出现了一个具体的实现，也就是这里的 feishuSender。你需要知道，业务代码中任何与业务无关的东西都是潜在的坏味道。

在这里，飞书肯定不是业务的一部分，它只是当前选择的一个具体实现。换言之，是否选择飞书，与团队当前的状态是相关的，如果哪一天团队切换即时通信软件，这个实现就需要换掉。

识别一个东西是业务的一部分，还是一个可以替换的实现，我们不妨问问自己，如果不用它，是否还有其它的选择？就像这里，飞书是可以被其它即时通信软件替换的。

另外，常见的中间件，比如，Kafka、Redis、MongoDB 等等，通常也都是一个具体的实现，其它中间件都可以把它替换掉。所以，它们在业务代码里出现，那一定就是一个坏味道了。

既然我们已经知道了，这些具体的东西是一种坏味道，那该怎么解决呢？你可以引入一个模型，也就是这个具体实现所要扮演的角色，通过它，将业务和具体的实现隔离开来。

interface FailureSender {
void send(SendFailure failure);
}
class FeishuFailureSenderS implements FailureSender {
...
}

这里我们通过引入一个 FailureSender，业务层只依赖于这个 FailureSender 的接口就好，而具体的飞书实现可以通过依赖注入的方式注入进去。

依赖关系是软件开发中非常重要的一个东西，然而，很多程序员在写代码的时候，由于开发习惯的原因，常常会忽略掉依赖关系这件事本身。

现在已经有一些工具，可以保证我们在写代码的时候，不会出现严重破坏依赖关系的情况，比如，像前面那种 service 层调用 resource 层的代码。

在 Java 世界里，我们就可以用 ArchUnit 来保证这一切。看名字就不难发现，它是把这种架构层面的检查做成了单元测试，下面就是这样的一个单元测试：

@Test
public void should_follow_arch_rule() {
    JavaClasses clazz = new ClassFileImporter().importPackages("...");
    ArchRule rule = layeredArchitecture()
    .layer("Resource").definedBy("..resource..")
    .layer("Service").definedBy("..service..")
    .whereLayer("Resource").mayNotBeAccessedByAnyLayer()
    .whereLayer("Service").mayOnlyBeAccessedByLayers("Resource");
    rule.check(clazz);
}

在这里，我们定义了两个层，分别是 Resource 层和 Service 层，而且我们要求 Resource 层的代码不能被其它层访问，而 Service 层的代码只能由 Resource 层方法访问。这就是我们的架构规则，一旦代码里有违反这个架构规则的代码，这个测试就会失败，问题也就会暴露出来。

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