Java中快速排序优化技巧之随机取样、三数取中和插入排序
更新时间：2023年09月25日 11:46:38 作者：谦虚的荆南芒果
快速排序是一种常用的基于比较的排序算法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Java中快速排序优化技巧之随机取样、三数取中和插入排序的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
前言
快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它的平均时间复杂度为O(n log n)。然而，在某些情况下，快速排序可能表现不佳，特别是在输入数据近乎有序或包含大量重复元素时。为了解决这些问题，我们可以对快速排序进行一些优化。本文将介绍Java语言中如何使用随机取样、三数取中和插入排序等优化技巧来提高快速排序的性能。
快速排序基础
快速排序的基本思想是选择一个基准元素（pivot），将数组分成两个子数组，小于基准的元素放在左边，大于基准的元素放在右边，然后对这两个子数组递归地进行排序。
public static void quickSort(int[] arr){
quick(arr,0,arr.length-1);
}
private static void quick(int[] arr,int start,int end){
if (start>=end){
return;
}
int pivot=partition(arr,start,end);
quick(arr,start,pivot-1);
quick(arr,pivot+1,end);
}
private static int partition(int[] arr,int left,int right ){
int tmp=arr[left];
while (left<right){
while (left<right&&arr[right]>=tmp){
right--;
}
arr[left]=arr[right];
while (left<right&&arr[left]<=tmp){
left++;
}
arr[right]=arr[left];
}
arr[left]=tmp;
return left;
}优化1：随机取样
在快速排序中，如果每次选择的基准元素都是数组的最左边或最右边，那么在输入数据接近有序时，性能会下降。为了解决这个问题，我们可以随机选择基准元素。
private static void quick(int[] arr,int start,int end){
if (start>=end){
return;
}
int randomIndex = getRandomIndex(start, end);
swap(arr, start, randomIndex);
int pivot=partition(arr,start,end);
quick(arr,start,pivot-1);
quick(arr,pivot+1,end);
}
public int getRandomIndex(int low, int high) {
Random rand = new Random();
return rand.nextInt(high - low + 1) + low;
}随机选择基准元素可以减小快速排序在特定输入下的性能波动。
优化2：三数取中
另一个性能优化的方法是选择中位数作为基准元素。这可以避免最坏情况下的快速排序性能下降。
private static void quick(int[] arr,int start,int end){
if (start>=end){
return;
}
//三数取中法
int index=midThree(arr,start,end);
int tmp=arr[start];
arr[start]=arr[index];
arr[index]=tmp;
int pivot=partition1(arr,start,end);
quick(arr,start,pivot-1);
quick(arr,pivot+1,end);
}
private static int midThree(int[] arr,int left,int right){
int mid=(left+right)/2;
if (arr[left]<right){
if (arr[mid]<arr[left]){
return left;
}else if (arr[mid]>arr[right]){
return right;
}else {
return mid;
}
}else {
//arr[left]>right
if (arr[mid]<arr[right]){
return right;
}else if (arr[mid]>arr[left]){
return left;
}else {
return mid;
}
}
}三数取中的方法可以有效地避免快速排序的最坏情况，提高了算法的稳定性。
优化3：插入排序
对于小规模的数组，快速排序的递归开销可能会变得显著。在这种情况下，使用插入排序可以提高性能。
private static void quick(int[] arr,int start,int end){
if (start>=end){
return;
}
if(end-start+1<=14){
//插入排序
insertSort2(arr, start, end);
return;
}
//三数取中法
int index=midThree(arr,start,end);
int tmp=arr[start];
arr[start]=arr[index];
arr[index]=tmp;
int pivot=partition(arr,start,end);
quick(arr,start,pivot-1);
quick(arr,pivot+1,end);
}
public static void insertSort2(int[] arr,int start,int end){
for (int i = start; i <= end; i++) {
int temp=arr[i];
int j=i-1;
while (j>=0&&arr[j]>temp){
arr[j+1]=arr[j];
j--;
}
arr[j+1]=temp;
}
}
private static int midThree(int[] arr,int left,int right){
int mid=(left+right)/2;
if (arr[left]<right){
if (arr[mid]<arr[left]){
return left;
}else if (arr[mid]>arr[right]){
return right;
}else {
return mid;
}
}else {
//arr[left]>right
if (arr[mid]<arr[right]){
return right;
}else if (arr[mid]>arr[left]){
return left;
}else {
return mid;
}
}
}
private static int partition(int[] arr,int left,int right ){
int tmp=arr[left];
while (left<right){
while (left<right&&arr[right]>=tmp){
right--;
}
arr[left]=arr[right];
while (left<right&&arr[left]<=tmp){
left++;
}
arr[right]=arr[left];
}
arr[left]=tmp;
return left;
}注意：代码里的小于14长度是我自己规定的，各位友友可以自己定义小数组的长度~~
插入排序在小规模数组上的性能通常比快速排序更好~~
总结：
在Java中，优化快速排序的方法包括随机取样、三数取中和插入排序。这些优化可以改善快速排序在各种输入情况下的性能表现，使其成为一种强大而高效的排序算法。通过合理地选择这些优化技巧，可以根据实际需求来提高算法的性能。喜欢的友友可以关注一下博主噢🤩
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