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Java实现stream的三个常用方式(toMap,groupingBy,findFirst)

 更新时间：2023年10月17日 10:40:20   作者：我老菜  
本文主要介绍了Java实现stream的三个常用方式，主要包括toMap,groupingBy,findFirst，具有一定的参考价值，感兴趣的可以了解一下

一、stream().findFirst().orElse(null)

最简单开始：
1：查询/删除时，接口入参最好写成批量的（不需要提供单个参数的查询/删除）。
2：拒绝list.get(0)的当时，改用stream().findFirst().orElse(null)。

    /**
     * LambdaQueryWrapper 没找到就返回null，找到了返回第一条
     */
    @RequestMapping(value = "getOne", method = RequestMethod.POST)
    public ListStream getOne() {
    
        return listStreamService.list(new LambdaQueryWrapper<ListStream>()
                .eq(ListStream::getDelFlag, 0)
                .eq(ListStream::getAge, 24)
        ).stream().findFirst().orElse(null);
        
    }

二、toMap

业务场景：需要取出listA中指定某条数据。
拒绝循环判断，现将数据转成Map<Long,Entity>,通过map.get(Key) 获取指定数据
key：id
value：数据

    @RequestMapping(value = "listToMap", method = RequestMethod.POST)
    public void listToMap() {
        //getList
        List<ListStream> list = listStreamService.list();
        
        //key:value = id:lisStream
        Map<Long, ListStream> result = list.stream()
                .collect(Collectors.toMap(ListStream::getId, v -> v));
                
        //打印结果
        for (Map.Entry<Long, ListStream> entry : result.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey());
            System.out.println(entry.getValue());
            System.out.println("--------------------");
        }
    }

三、groupingBy

业务场景：有100个人，年龄分部在18-30岁。要求按照年龄进行分组
key：年龄
value：数据列表

    @RequestMapping(value = "listToMapGroup", method = RequestMethod.POST)
    public void listToMapGroup() {
        List<ListStream> list = listStreamService.list();
        
        //按照age进行分组
        Map<Integer, List<ListStream>> result = list.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(ListStream::getAge));
                
        //打印结果
        result.forEach((k, v) -> {
            System.out.println(k);
            System.out.println(v);
            System.out.println("--------------------");
        });
    }

四、Lists.newArrayList(）

初始化一个有值的List。拒绝list.add()、list.addAll()

    public static void main(String[] args) {
        List<String> strList = Lists.newArrayList("1","2","3");
        System.out.println(strList);
    }

总结

1：拒绝反复请求数据库（减少io），一个业务里，一张表尽量只查一次（提前将入参聚合，统一请求数据库生成Map(Long,Entity)，后续要用指定数据时，从map中获取）。
2：请求mapper里尽量不含有业务逻辑，将mapper的方法考虑由service统一提供接口。避免mapper到处飞的情况。
每个service只能用自己的mapper，通过注入其他service从而调用其他mapper

到此这篇关于Java实现stream的三个常用方式(toMap,groupingBy,findFirst)的文章就介绍到这了,更多相关Java stream常用方式内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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