Java随机数的5种获得方法(非常详细!)

1. Math.random() 静态方法

产生的随机数是 0 - 1 之间的一个 double，即 0 <= random < 1

代码：

结果：

当调用 Math.random() 方法时，自动创建了一个伪随机数生成器，实际上用的是 new java.util.Random()。当接下来继续调用 Math.random() 方法时，就会使用这个新的伪随机数生成器。

2. java.util.Random 工具类

基本算法：

linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数生成器

缺点：可预测

Random类默认使用当前系统时钟作为种子:

Random类提供的方法：API

• nextBoolean() - 返回均匀分布的 true 或者 false
• nextBytes(byte[] bytes)
• nextDouble() - 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的 double
• nextFloat() - 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的 float
• nextGaussian()- 返回 0.0 到 1.0 之间的高斯分布（即正态分布）的 double
• nextInt() - 返回均匀分布的 int
• nextInt(int n) - 返回 0 到 n 之间的均匀分布的 int （包括 0，不包括 n）
• nextLong() - 返回均匀分布的 long
• setSeed(long seed) - 设置种子

只要种子一样，产生的随机数也一样： 因为种子确定，随机数算法也确定，因此输出是确定的！

3. java.util.concurrent.ThreadLocalRandom 工具类

ThreadLocalRandom 是 JDK 7 之后提供，也是继承至 java.util.Random。每一个线程有一个独立的随机数生成器，用于并发产生随机数，能够解决多个线程发生的竞争争夺。效率更高！

ThreadLocalRandom 不是直接用 new 实例化，而是第一次使用其静态方法 current() 得到 ThreadLocal<ThreadLocalRandom> 实例，然后调用 java.util.Random 类提供的方法获得各种随机数。

4. java.Security.SecureRandom

也是继承至 java.util.Random。

SecureRandom 提供加密的强随机数生成器 (RNG)，要求种子必须是不可预知的，产生非确定性输出。SecureRandom 也提供了与实现无关的算法，因此，调用方（应用程序代码）会请求特定的 RNG 算法并将它传回到该算法的 SecureRandom 对象中。

1. 如果仅指定算法名称，如下所示：SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
2. 如果既指定了算法名称又指定了包提供程序，如下所示：SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG", "SUN");

5. 随机字符串

RandomStringUtils 类的实现上也是依赖了 java.util.Random 工具类：

总结

到此这篇关于Java随机数的5种获得方法的文章就介绍到这了,更多相关Java生成随机数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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