Java的HashMap源码解析

public V put(K key, V value) {
	    	return putVal(hash(key), key, value, false, true);
	}
 
	final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
				   boolean evict) {
		Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
		//如果是第一次put，就进行数组的大小初始化，默认是16
		if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
			n = (tab = resize()).length;
		//根据hash值，找到在数组中的位置，如果此位置没有值，就new一个新的node插入
		if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
			tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
		//如果数组该位置有值
		else {
			Node<K,V> e; K k;
			//判断该位置节点的key是否和即将插入的key相等，相等就取出来等待覆盖
			if (p.hash == hash &&
					((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
				e = p;
			//若果该节点是红黑树，则调用红黑树相关方法
			else if (p instanceof TreeNode)
				e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
			//到了这里，说明该节点是链表，调用链表相关方法
			else {
				for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
					//循环到最后一个节点，然后插入新节点（1.7是往头结点插入，1.8是往尾部插入）
					if ((e = p.next) == null) {
						p.next = newNode(hash, key, value, null);
						//判断插入后的该链表的长度，如果大于8，就转成红黑树
						if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
							treeifyBin(tab, hash);
						break;
					}
					//这里表示链表中某个节点的key与即将插入的key相等，就跳出循环等待覆盖
					if (e.hash == hash &&
							((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
						break;
					p = e;
				}
			}
			//这里表示有节点的key与新的key相等，那么就覆盖
			if (e != null) {
				V oldValue = e.value;
				if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
					e.value = value;
				afterNodeAccess(e);
				return oldValue;
			}
		}
		++modCount;
		//插入完之后，如果导致size超过了预设的阈值，就进行扩容（1.7是插入前判断，1.8是插入后判断）
		if (++size > threshold)
			resize();
		afterNodeInsertion(evict);
		return null;
	}

public V get(Object key) {
		Node<K,V> e;
		return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
	}
	final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
		Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
		//判断底层node数组是否为空及该hash值对应的数组位置是否有值
		if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
				(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
			//判断该数组的节点是不是我们需要的值,是就直接返回
			if (first.hash == hash &&
					((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
				return first;
			if ((e = first.next) != null) {
				//该节点是红黑树则直接调用红黑树的遍历方法
				if (first instanceof TreeNode)
					return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
				//遍历链表
				do {
					if (e.hash == hash &&
							((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
						//是我们需要的值，返回
						return e;
				} while ((e = e.next) != null);
			}
		}
		return null;
	}