SpringBoot如何优雅的处理重复请求

更新时间：2023年12月11日 10:29:36 作者：houxian1103

对于一些用户请求,在某些情况下是可能重复发送的,如果是查询类操作并无大碍,但其中有些是涉及写入操作的,一旦重复了,可能会导致很严重的后果,所以本文给大家介绍了SpringBoot优雅的处理重复请求的方法,需要的朋友可以参考下

前言

对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。

重复的场景有可能是：

黑客拦截了请求，重放
前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击
网关重发
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。

利用唯一请求编号去重

可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的
代码大概如下：

String KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号
long expireTime =  1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复
long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
String val = "expireAt@" + expireAt;
//redis key还存在的话要就认为请求是重复的
Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));

final boolean isConsiderDup;
if (firstSet != null && firstSet) {// 第一次访问
    isConsiderDup = false;
} else {// redis值已存在，认为是重复了
    isConsiderDup = true;
}

业务参数去重

上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。

但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？

先考虑简单的场景，假设请求参数只有一个字段reqParam，我们可以利用以下标识去判断这个请求是否重复。用户ID:接口名:请求参数

String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParam;

那么当同一个用户访问同一个接口，带着同样的reqParam过来，我们就能定位到他是重复的了。

但是问题是，我们的接口通常不是这么简单，以目前的主流，我们的参数通常是一个JSON。那么针对这种场景，我们怎么去重呢？

计算请求参数的摘要作为参数标识

假设我们把请求参数（JSON）按KEY做升序排序，排序后拼成一个字符串，作为KEY值呢？但这可能非常的长，所以我们可以考虑对这个字符串求一个MD5作为参数的摘要，以这个摘要去取代reqParam的位置。

String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParamMD5;

这样，请求的唯一标识就打上了！
**注：**MD5理论上可能会重复，但是去重通常是短时间窗口内的去重（例如一秒），一个短时间内同一个用户同样的接口能拼出不同的参数导致一样的MD5几乎是不可能的。
继续优化，考虑剔除部分时间因子。
上面的问题其实已经是一个很不错的解决方案了，但是实际投入使用的时候可能发现有些问题：某些请求用户短时间内重复的点击了（例如1000毫秒发送了三次请求），但绕过了上面的去重判断（不同的KEY值）。
原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒：

//两个请求一样，但是请求时间差一秒
String req = "{\n" +
        "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" +
        "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
        "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
        "}";

String req2 = "{\n" +
        "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" +
        "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
        "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
        "}";

这种请求，我们也很可能需要挡住后面的重复请求。所以求业务参数摘要之前，需要剔除这类时间字段。还有类似的字段可能是GPS的经纬度字段（重复请求间可能有极小的差别）。
请求去重工具类，Java实现

public class ReqDedupHelper {
    /**
     *
     * @param reqJSON 请求的参数，这里通常是JSON
     * @param excludeKeys 请求参数里面要去除哪些字段再求摘要
     * @return 去除参数的MD5摘要
     */
    public String dedupParamMD5(final String reqJSON, String... excludeKeys) {
        String decreptParam = reqJSON;

        TreeMap paramTreeMap = JSON.parseObject(decreptParam, TreeMap.class);
        if (excludeKeys!=null) {
            List<String> dedupExcludeKeys = Arrays.asList(excludeKeys);
            if (!dedupExcludeKeys.isEmpty()) {
                for (String dedupExcludeKey : dedupExcludeKeys) {
                    paramTreeMap.remove(dedupExcludeKey);
                }
            }
        }

        String paramTreeMapJSON = JSON.toJSONString(paramTreeMap);
        String md5deDupParam = jdkMD5(paramTreeMapJSON);
        log.debug("md5deDupParam = {}, excludeKeys = {} {}", md5deDupParam, Arrays.deepToString(excludeKeys), paramTreeMapJSON);
        return md5deDupParam;
    }

    private static String jdkMD5(String src) {
        String res = null;
        try {
            MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
            byte[] mdBytes = messageDigest.digest(src.getBytes());
            res = DatatypeConverter.printHexBinary(mdBytes);
        } catch (Exception e) {
            log.error("",e);
        }
        return res;
    }
}

下面是一些测试日志：

public static void main(String[] args) {
    //两个请求一样，但是请求时间差一秒
    String req = "{\n" +
            "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" +
            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
            "}";

    String req2 = "{\n" +
            "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" +
            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
            "}";

    //全参数比对，所以两个参数MD5不同
    String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req);
    String dedupMD52 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2);
    System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD5+" , req2MD5="+dedupMD52);

    //去除时间参数比对，MD5相同
    String dedupMD53 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");
    String dedupMD54 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2,"requestTime");
    System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD53+" , req2MD5="+dedupMD54);
}

日志输出：

req1MD5 = 9E054D36439EBDD0604C5E65EB5C8267 , req2MD5=A2D20BAC78551C4CA09BEF97FE468A3F
req1MD5 = C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9 , req2MD5=C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9

日志说明：

一开始两个参数由于requestTime是不同的，所以求去重参数摘要的时候可以发现两个值是不一样的。

第二次调用的时候，去除了requestTime再求摘要（第二个参数中传入了”requestTime”），则发现两个摘要是一样的，符合预期。

总结

到此，我们可以得到完整的去重解决方案，如下：

String userId= "12345678";//用户
String method = "pay";//接口名
String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");//计算请求参数摘要，其中剔除里面请求时间的干扰
String KEY = "dedup:U=" + userId + "M=" + method + "P=" + dedupMD5;

long expireTime =  1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复
long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
String val = "expireAt@" + expireAt;

// NOTE:直接SETNX不支持带过期时间，所以设置+过期不是原子操作，极端情况下可能设置了就不过期了，后面相同请求可能会误以为需要去重，所以这里使用底层API，保证SETNX+过期时间是原子操作
Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime),
        RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));

final boolean isConsiderDup;
if (firstSet != null && firstSet) {
    isConsiderDup = false;
} else {
    isConsiderDup = true;
}

以上就是SpringBoot如何优雅的处理重复请求的详细内容，更多关于SpringBoot处理重复请求的资料请关注脚本之家其它相关文章！

您可能感兴趣的文章:

Java编程之内置观察者模式实例详解
这篇文章主要介绍了Java编程之内置观察者模式,结合实例形式较为详细的分析了java内置观察者模式的原理、实现方法及相关注意事项,需要的朋友可以参考下
2017-08-08
关于@Component注解的含义说明
这篇文章主要介绍了关于@Component注解的含义说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
2021-11-11
Java实现驼峰下划线互转的使用示例
驼峰和下划线互转场景是在不同命名规范的情况下,需要进行字段名称的转换,本文就来介绍一下Java实现驼峰下划线互转的使用示例,感兴趣的可以了解一下
2023-12-12
Java队列同步器之CountDownLatch实现详解
这篇文章主要介绍了Java队列同步器之CountDownLatch实现详解,CountDownLatch是一个同步工具类,它允许一个或多个线程一直等待,直到其他线程执行完后再执行,例如,应用程序的主线程希望在负责启动框架服务的线程已经启动所有框架服务之后执行,需要的朋友可以参考下
2023-12-12
SpringBoot使用Redis单机版过期键监听事件的实现示例
在缓存的使用场景中经常需要使用到过期事件,本文主要介绍了SpringBoot使用Redis单机版过期键监听事件的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2024-07-07
Java实现字符串切割的方法详解
这篇文章主要为大家介绍了一些Java中切割字符串的小技巧，可以把性能提升5~10倍。文中的示例代码讲解详细，快跟随小编一起学习一下
2022-03-03
浅析Spring配置文件
本文主要对Spring配置文件进行了介绍。具有很好的参考价值，下面跟着小编一起来看下吧
2017-01-01
SpringBoot如何读取mock数据(高效调试接口)
本文介绍如何在SpringBoot项目中读取resources目录下的mock数据文件,以便高效调试接口,在 Spring Boot 项目中,通常会将静态资源或配置文件放在 src/main/resources 目录下,下面通过实例给大家详细介绍,感兴趣的朋友一起看看吧
2024-12-12
Spring AI + 混元带你实现企业级稳定可部署的AI业务智能体
我们深入探讨了Spring AI在智能体构建中的实际应用,特别是在企业环境中的价值与效能,通过逐步实现一个本地部署的智能体解决方案,我们不仅展示了Spring AI的灵活性与易用性,还强调了它在推动AI技术与业务深度融合方面的潜力,感兴趣的朋友一起看看吧
2024-11-11
Jmeter BlazeMeter实现web录制过程
BlazeMeter是一款与Apache JMeter兼容的chrome插件，采用BlazeMeter可以方便的进行流量录制和脚本生成，作为接口测试脚本编写的一个基础，这篇文章主要介绍了Jmeter BlazeMeter实现web录制,需要的朋友可以参考下
2021-12-12