Java雪花算法生成分布式id详解
更新时间：2024年01月23日 09:49:27 作者：小星星*
这篇文章主要介绍了Java雪花算法生成分布式id详解,随着业务的增长,有些表可能要占用很大的物理存储空间,为了解决该问题,后期使用数据库分片技术,将一个数据库进行拆分,通过数据库中间件连接,需要的朋友可以参考下
Java雪花算法生成分布式id
随着业务的增长，有些表可能要占用很大的物理存储空间，为了解决该问题，后期使用数据库分片技术。
将一个数据库进行拆分，通过数据库中间件连接。
如果数据库中该表选用ID自增策略，则可能产生重复的ID，此时应该使用分布式ID生成策略来生成ID。
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。
其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0
mybatis-plus已经集成了雪花算法，完成以下两步即可在项目中集成雪花算法
第一：在实体类中的id上加入如下配置，指定类型为id_worker
@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER) private Long id;
第二：在application.yml文件中配置数据中心id和机器id
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
# 设置别名包扫描路径，通过该属性可以给包中的类注册别名
type-aliases-package: com.heima.model.article.pojos
global-config:
datacenter-id: 1
workerId: 1datacenter-id:数据中心id(取值范围：0-31)
workerId:机器id(取值范围：0-31)
到此这篇关于Java雪花算法生成分布式id详解的文章就介绍到这了,更多相关Java雪花算法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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