Java中Stream流Map分组方式详细汇总

前言

Stream是Java 8 API添加的一个新的抽象，称为流Stream，以一种声明性方式处理数据集合（侧重对于源数据计算能力的封装，并且支持序列与并行两种操作方式）

Stream流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列，源可以是数组、文件、集合、函数。流不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它的主要目的在于计算

Stream流是对集合（Collection）对象功能的增强，与Lambda表达式结合，可以提高编程效率、间接性和程序可读性。

java老式的分组方式(对list for循环然后 if判断 放入map) 代码复杂,易读性差,维护性差,故本文汇总了Stream流中的分组方法供大家参考

(以下方法默认都是java8的方法,java9新增方法有标注)

List<Student> studentList = Arrays.asList(
new Student(1L,"小红","篮球","红色",22),
new Student(2L,"小白","足球","蓝色",11),
new Student(3L,"小牛","足球","黑色",33),
new Student(4L,"小羊","足球","红色",17),
new Student(5L,"小绿","足球","蓝色",24));

1.常规按对象的字段直接将对象分组

按颜色分组

Map<String, List<Student>> byColor = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor));

打印Map结果：

{红色=[Student{id=1, name='小红', hobby='篮球', color='红色', age=22}, Student{id=4, name='小羊', hobby='足球', color='红色', age=17}],

蓝色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='蓝色', age=11}, Student{id=5, name='小绿', hobby='足球', color='蓝色', age=24}],

黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='篮球', color='黑色', age=33}]}

2.对分组的条件（key）做定义将对象进行分组

按年纪是否大于十八岁分组

Map<String, List<Student>> collect1 = studentList.stream().collect(groupingBy(key -> {
if (key.getAge() > 18) {
return "成年";
} else {
return "未成年";
}
}));

打印Map结果：

{未成年=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='蓝色', age=11}, Student{id=4, name='小羊', hobby='足球', color='红色', age=17}],

成年=[Student{id=1, name='小红', hobby='篮球', color='红色', age=22}, Student{id=3, name='小牛', hobby='篮球', color='黑色', age=33}, Student{id=5, name='小绿', hobby='足球', color='蓝色', age=24}]}

3.在分组时对数据进行过滤

过滤掉不想要的数据时,在java8，需在分组前对集合进行过滤，再分组。但会导致一类key中的元素都被过滤掉以后,分组结果不会有该key.

Map<String, List<Student>> collect = studentList.stream()
.filter(f->!"红色".equals(f.getColor()))
.collect(groupingBy(Student::getColor));

打印Map结果：

{黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='篮球', color='黑色', age=33}],

蓝色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='蓝色', age=11}, Student{id=5, name='小绿', hobby='足球', color='蓝色', age=24}]}

java9新增方法 filtering（）方法，可以在分组时进行过滤，以避免分组的结果map，因为过滤掉了一种key内的所有元素导致map中没有该key

filtering()

Map<String, List<Student>> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor,
filtering(f->!"红色".equals(f.getColor()),toList())));

打印Map结果：

{黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='篮球', color='黑色', age=33}],

蓝色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='蓝色', age=11}, Student{id=5, name='小绿', hobby='足球', color='蓝色', age=24}],

红色=[]}

4.在分组时,将收集的对象映射处理为其他值

Map<String, List<String >> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor,mapping(Student::getName,toList())));

打印Map结果：

{黑色=[小牛],

蓝色=[小白, 小绿],

红色=[小红, 小羊]}

或将mapping()替换为其他方法对子组的数据进行统计处理,比如maxBy()求子组中的Optional(最大值),或collectingAndThen(maxBy(),Optional::get)去除外层的Optional,直接获得最大值.

或者替换为求和,sumInt等

5.在分组时,如果收集的value为list中包list,想将两层list转为一层,可使用flatmapping()方法

java9新增方法

和java8的flatmap()方法一样,通过将需要收集的集合元素A收集到总集合B时,将A中的单个集合转为Stream,和B的Stream通过flatmap()方法,将中间A的Stream去掉,当A中的单个集合中的元素都拿出来放到B中.

两层

Map<String,List<List<String>>> 将两层List拆开 Map<String,List<String>>

Map<String, List<List<String >>> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getHobby,
mapping(m->colorToMindMap.get(m.getColor()),toList())));

Map<String, List<String >> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getHobby,
flatMapping(f->colorToMindMap.get(f.getColor()).stream(),toList())));

6.多级分组

所谓多级分组,就是在groupingBy(a,b)的第二个参数继续放groupingBy(a,b)方法.规则和原来一样.

在平时用的groupingBy(Student::getColor)内部调用的其实就是groupingBy(Student::getColor,toList()), toList()方法就代表着将元素按list的形式来存储到对应的key下,改成groupBy(a,b)就是以分组的方式继续存储.

总结

到此这篇关于Java中Stream流Map分组方式的文章就介绍到这了,更多相关Java Stream流Map分组内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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