C# OpenCvSharp利用白平衡技术实现图像修复功能

 更新时间:2024年02月23日 10:04:00   作者:天天代码码天天  
这篇文章主要为大家详细介绍了C# OpenCvSharp如何利用白平衡技术实现图像修复功能,文中的示例代码讲解详细,希望对大家有一定的帮助

C# OpenCvSharp 利用白平衡技术进行图像修复

OpenCV xphoto模块中提供了三种不同的白平衡算法,分别是:灰度世界(GrayworldWB)算法、完完美反射(SimpleWB)算法和基于学习的(LearningBasedWB)白平衡算法

效果

灰度世界(GrayworldWB)-白平衡算法

参考链接:https://docs.opencv.org/4.x/d7/d71/classcv_1_1xphoto_1_1GrayworldWB.html#details

完美反射(SimpleWB)-白平衡算法

参考链接:https://docs.opencv.org/4.x/d1/d8b/classcv_1_1xphoto_1_1SimpleWB.html#details

基于学习的(LearningBasedWB)-白平衡算法

参考链接:https://docs.opencv.org/4.x/dc/dcb/tutorial_xphoto_training_white_balance.html

代码

using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.XPhoto;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Security.Cryptography;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
 
namespace C__OpenCvSharp_利用白平衡技术进行图像修复
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }
 
        string fileFilter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";
        string image_path = "";
        Mat image;
        Mat dst = new Mat();
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
            ofd.Filter = fileFilter;
            if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;
            pictureBox1.Image = null;
            image_path = ofd.FileName;
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
            image = new Mat(image_path);
            pictureBox2.Image = null;
        }
 
        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            image_path = "1.jpg";
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
        }
 
        /// <summary>
        /// 灰度世界(GrayworldWB)-白平衡算法
        /// https://docs.opencv.org/4.x/d7/d71/classcv_1_1xphoto_1_1GrayworldWB.html#details
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (image_path == "")
            {
                return;
            }
            pictureBox2.Image = null;
 
            image = new Mat(image_path);
            WhiteBalancer wb = CvXPhoto.CreateGrayworldWB();
            wb.BalanceWhite(image, dst);
            pictureBox2.Image = new Bitmap(dst.ToMemoryStream());
        }
 
        /// <summary>
        /// 完美反射(SimpleWB)-白平衡算法
        /// https://docs.opencv.org/4.x/d1/d8b/classcv_1_1xphoto_1_1SimpleWB.html#details
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (image_path == "")
            {
                return;
            }
            pictureBox2.Image = null;
 
            image = new Mat(image_path);
            WhiteBalancer wb = CvXPhoto.CreateSimpleWB();
            wb.BalanceWhite(image, dst);
            pictureBox2.Image = new Bitmap(dst.ToMemoryStream());
        }
 
        /// <summary>
        /// 基于学习的(LearningBasedWB)-白平衡算法
        /// https://docs.opencv.org/4.x/dc/dcb/tutorial_xphoto_training_white_balance.html
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (image_path == "")
            {
                return;
            }
            pictureBox2.Image = null;
 
            image = new Mat(image_path);
            string model = "";//模型路径
            WhiteBalancer wb = CvXPhoto.CreateLearningBasedWB(model);
            wb.BalanceWhite(image, dst);
            pictureBox2.Image = new Bitmap(dst.ToMemoryStream());
        }
    }
}

到此这篇关于C# OpenCvSharp利用白平衡技术实现图像修复功能的文章就介绍到这了,更多相关C# OpenCvSharp图像修复内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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