java调用通义千问API的详细完整步骤

 更新时间:2024年02月28日 10:37:07   作者:烤猫猫猫猫猫  
通义千问是阿里云自主研发的大语言模型,能够在用户自然语言输入的基础上,通过自然语言理解和语义分析,理解用户意图,在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助,下面这篇文章主要给大家介绍了关于java调用通义千问API的详细完整步骤,需要的朋友可以参考下

前言

想问问大家,更喜欢用文心千帆还是通义千问呢?排除openai

前面废话比较多,更适合小白体质的文章(不过学到这的应该是中白吧)。=v=

申请通义千问API

首先,找到通义千问在哪里,直接在阿里云官网主页:

然后点击搜索通义千问:

点击申请通义千问API:

我这里是第一次申请,然后系统提示需要开通模型服务灵积,点击去开通:

点击已阅读并同意:

然后好像是点击确认,系统就会提示开通成功:

回到下图的这个界面,点击我已开通,刷新页面(这步也可以在上一图直接点击前往控制台,然后在模型广场的通义千问下点击申请体验):

此时需要填一个问卷,模型名称就是通义千问,其他信息如实填写即可:

然后就是等待审核通过了:

此时,原本申请体验就变成了体验申请审核中,请耐心等待的状态了:

在等待审核中,让我们看看让人关心的计费情况:-3:

下图是文心千帆大模型的计费情况(大模型训练里的服务,都比预制服务的价格贵),对比起来,都差不多,openai的其实价格换算一下,其实差不多,所以我选通义千问(因为我是白嫖怪,而且我也不知道怎么给上线的服务器加魔法,如果是分布式的话,是每个服务器都要给魔法?):

然后就可以看看快速开始了:

ps:以上内容是我第二次写了,明明typora有设置自动保存,但是电脑突然关机了,再打开,写的东西就全没了QAQ,所幸图片还在。所以上面有个地方我有点回忆不起来了,不过不是大问题。

不得不说,这审核通过的速度好快,我快速开始都还没看个大概就申请通过了(我刚刚在申请公众号,还有设置typora图片上传到Gitee,看了一点别人写的Java接入通义千问)。总之这个审核我这大概要等一两小时(我看别人申请文心千帆要两三天),审核通过后,会发短信到手机上:

然后就按照官方文档继续整吧。

前置工作

创建并获取API-KEY

根据官方文档说:

所以需要先获取API-KEY:

复制并保存创建的API-KEY:

(ps:我这现在如果没复制到API-KEY,可以通过安全验证的方式查看API-KEY,以后可能就不可以这样了,所以还是好好保存吧)

安装DashScope SDK

注意这样要求Java SDK支持java8及以上环境:

maven网站查看DashScope Java SDK版本号,我当前查看的最新版本是2.3.0,所以我在pom.xml文件中添加以下依赖项:

<!--https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

然鹅,可能是我配置的镜像还没有2.3.0的版本,所以说没找到,所以我加载2.1.1的版本了。

另外,我这里应该是DashScope依赖和项目里的其他依赖冲突了,出现报错,有两份酸辣粉4斤了(bushi):

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/Program%20Files/apache-maven-3.6.1/mvn_repo/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.10/logback-classic-1.2.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/Program%20Files/apache-maven-3.6.1/mvn_repo/org/slf4j/slf4j-simple/1.7.36/slf4j-simple-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [ch.qos.logback.classic.util.ContextSelectorStaticBinder]

查到冲突的包:

对依赖添加排除依赖,然后就不会报依赖包冲突的错了,如下:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

参考博文:maven依赖包冲突如何处理 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

代码部分

通义千问支持http调用,可以参考官方给出的请求和响应实例:

再利用hutool来帮助代码的编写:

<!--添加hutool的依赖-->
<dependency>    
    <groupId>cn.hutool</groupId>   
    <artifactId>hutool-all</artifactId>  
    <version>5.8.16</version>
</dependency>

Controller类:

import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.json.JSONUtil;

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
//还需要引入下面两个domain类

@RestController
public class ChatController {
    @PostMapping("/chat")//文档要求使用post请求
    public ChatResponse chat(String q){
        String url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";//这里看官方文档
        String ApiKey = "sk-xxxxxxxxxx3d7fe";//这里换成你自己的ApiKey

        ChatRequest chatRequest = new ChatRequest(q);
        String json = JSONUtil.toJsonStr(chatRequest);
        //System.out.println(json);//正式发送给api前,查看请求的主要数据情况
        String result = HttpRequest.post(url)
                .header("Authorization","Bearer "+ ApiKey)
                .header("Content-Type","application/json")
                .body(json)
                .execute().body();
        System.out.println(result);
        return JSONUtil.toBean(result, ChatResponse.class);
    }
}

domain类:

//这个是用来处理请求的
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ChatRequest {
    String model;
    Input input;
    Parameters parameters;

    public ChatRequest(String q){
        model  = "qwen-v1";
        input = new Input(q);
        parameters = new Parameters();
    }
    class Input {
        public List<Chat> messages;
        Input(String q){
            ArrayList<ChatRequest.Chat> chats = new ArrayList<>();
            chats.add(new Chat("system","你是达摩院的生活助手机器人。"));
            chats.add(new Chat("user",q));
            messages = chats;
        }
    }
    class Chat {
        public String role;
        public String content;
        Chat(String role,String content){
            this.role = role;
            this.content = content;
        }
    }
    class Parameters {
        public String result_format = "text";
    }
}
//这个是用来处理响应的
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ChatResponse {
    Output output;
    Usage usage;
    String request_id;
    class Output{
        public String text;
        public String finish_reason;
    }
    class Usage{
        public String output_tokens;
        public String input_tokens;
    }
}

启动项目,访问Knife4j的文档地址http://localhost:8081/api/doc.html,测试后端api/chat端口(这里也可以用postman、apipost、apifox、Swagger等测试端口工具):

响应数据为:

{
  "output": {
    "text": "I am a large language model created by DAMO Academy. I am called QianWen.",
    "finish_reason": "stop"
  },
  "usage": {
    "output_tokens": "20",
    "input_tokens": "30"
  },
  "request_id": "1f92c2ac-ccb9-9498-9870-55fbc04d2e9c"
}

我问中文时候就是回中文,回答的语言可能和问的语言有关吧

小结

可以在上面代码的基础上,根据自己的项目实际情况,进行修改,上面的代码只是对数据进行了基础的处理。

到此这篇关于java调用通义千问API的文章就介绍到这了,更多相关java调用通义千问API内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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