Spark 实现自定义加密的示例代码
更新时间:2024年07月18日 14:31:38 作者:Byyyi耀
这篇文章主要介绍了Spark 实现自定义加密的示例代码,代码简单易懂,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
Spark 实现自定义加密
一、建立加密和解密的自定义函数
import java.nio.charset.{StandardCharsets}
import java.util.Base64
import javax.crypto.Cipher
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec
object SparkUtil {
/**
* 处理密钥
* @param secret 密钥
*/
private def secretInit(secret:String)={
// 对密钥长度进行约束
val allowNumBits: Array[Int] = Array(16, 24, 32)
// 如果密钥长度符合,将密钥转换为AES密钥对象
if (allowNumBits.contains(secret.size)) {
new SecretKeySpec(
secret.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),"AES")
}else{
throw new RuntimeException(
s"AES secret size of numBits ${secret.size} not in
permitted values (${allowNumBits.mkString(",")})")
}
}
/**
* 加密函数
* @param src 源数据
* @param secret 密钥
*/
def encrypt(src:String,secret:String)={
// 获取加密算法实例
val cipher: Cipher = Cipher.getInstance("AES")
// 初始化加密模式,使用给定的密钥(需要先用key()对密钥进行处理)
cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE,secretInit(secret))
// 执行加密操作
val bytes: Array[Byte] = cipher.doFinal(src.getBytes(StandardCharset.UTF_8))
// 返回加密后的数据
Base64.getEncoder().encodeToString(bytes)
}
/**
* 解密函数
* @param dest 待解密数据
* @param secret 密钥
*/
def decrypt(dest:String,secret:String)={
val cipher: Cipher = Cipher.getInstance("AES")
cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE,secretInit(secret))
val bytes: Array[Byte] = cipher.doFinal(
Base64.getDecoder.decode(dest))
new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8)
}
}二、在 Spark 环境下导入对象实现的方法,并在 SparkSession 中注册 UDF 函数
import core.SparkUtil.{encrypt,decrypt}
spark.udf.register(
"aes_encrypt",
(src:String,secret:String)
=>encrypt(src, secret),StringType)
spark.udf.register(
"aes_decrypt",
(src:String,secret:String)
=>decrypt(src, secret),StringType)三、在SparkSQL中调用函数
val frm: DataFrame = spark.createDataFrame(Seq(
Test(1,Array("money","freedom"),Map("java"->85,"mysql"->67)),
Test(2,Array("beauty","beauty"),Map("java"->72,"mysql"->90)),
Test(3,Array("sports","beauty"),Map("java"->76,"html"->52))
))
val secret = "henryyb2211ariel"
val frmEncrypt: DataFrame = frm
.select($"id",
callUDF(
"aes_encrypt",
array_join($"hobbies", ","),
lit(secret)
).as("encrypted_hobbies")
)
val frmDecrypt: DataFrame = frmEncrypt
.select($"id",
split(
callUDF(
"aes_decrypt",
$"encrypted_hobbies",
lit(secret)
),
","
).as("hobbies")
).show()到此这篇关于Spark 实现自定义加密的文章就介绍到这了,更多相关Spark 自定义加密内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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