Protobuf详解及入门指南附完整代码

 更新时间:2025年03月03日 16:47:32   作者:AQin1012  
Protobuf是一种由Google开发的二进制序列化格式,用于高效地序列化和反序列化结构化数据,它广泛应用于分布式系统、RPC框架和数据存储中,提供了高效性、简洁性、版本兼容性和语言无关性,本文介绍Protobuf详解及入门指南,感兴趣的朋友一起看看吧

Protobuf概述

什么是Protobuf

Protobuf(Protocol Buffers)协议😉 Protobuf 是一种由 Google 开发的二进制序列化格式和相关的技术,它用于高效地序列化和反序列化结构化数据,通常用于网络通信、数据存储等场景

为什么要使用Protobuf

其实 Protobuf 在许多领域都得到了广泛应用,特别是在分布式系统、RPC(Remote Procedure Call)框架和数据存储中,它提供了一种高效、简洁和可扩展的方式来序列化和交换数据,Protobuf 的主要优点包括:

  • 高效性:Protobuf 序列化后的二进制数据通常比其他序列化格式(比如超级常用的JSON)更小,并且序列化和反序列化的速度更快,这对于性能敏感的应用非常有益。
  • 简洁性:Protobuf 使用一种定义消息格式的语法,它允许定义字段类型、顺序和规则(消息结构更加清晰和简洁)
  • 版本兼容性:Protobuf 支持向前和向后兼容的版本控制,使得在消息格式发生变化时可以更容易地处理不同版本的通信。
  • 语言无关性:Protobuf 定义的消息格式可以在多种编程语言中使用,这有助于跨语言的通信和数据交换(截至本文发布目前官方支持的有C++/C#/Dart/Go/Java/Kotlin/python)
  • 自动生成代码:Protobuf 通常与相应的工具一起使用,可以自动生成代码,包括序列化/反序列化代码和相关的类(减少了手动编写代码的工作量,提高效率,后面的🌰里有保姆级操作指南)

Protobuf实战

环境配置

首先我们需要在 pom.xml 文件中添加如下依赖:

<dependency>
    <groupId>com.google.protobuf</groupId>
    <artifactId>protobuf-java</artifactId>
    <version>3.20.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.google.protobuf</groupId>
    <artifactId>protobuf-java-util</artifactId>
    <version>3.20.3</version>
</dependency>

接着如果你希望.proto文件可以被idea识别的话,就需要安装 Protobuf 插件(非必要)

创建文件

然后我们创建一个.proto文件,如下图(完整代码在文末附录)

其中 syntax = "proto3" 表示协议版本,option java_package = "com.aqin.protobuf" 表示生成的类所处的层级,option java_multiple_files = true 表示需要將生成的类拆分为多个(false 的话就是不需要),MyRequest 和 Header 是消息结构。

进入到文件📃AQin.proto所在目录下,执行如下代码:

protoc -I=./ --java_out=./ ./AQin.proto

参数说明:

  • -I 用于指定 .proto 文件所在的路径(也可以用-proto_path代替)
  • --java_out 用于指定生成的 java 文件的路径
  • ./AQin.proto 就是需要编译的.proto文件

有一点需要注意的是这三个路径要使用相对路径就都使用相对路径,要使用绝对路径就都使用绝对路径(不要混着用),执行完成后,就会在指定的位置生成指定的文件,如下图

然后我们就可以通过生成的Java类来对接收到的信息进行解析,或者封装数据进对象进行发送

解析/封装数据

常用API

  • newBuilder():用于创建Java类(通过.proto文件生成的)并返回该对象
    • setXXX():设置属性值
    • getXXX():获取属性值
  • byte[] toByteArray():用于序列化信息并返回一个字节数组
  • writeTo(OutputStream output): 序列化信息并写入一个输出流
  • parseFrom(byte[] data):解析传入的字节数组(一般用于接收数据)
  • parseFrom(InputStream input):解析传入的输入流(一般用于接收数据)

那我们上面的AQin.proto举个🌰

MyInfo myInfo = MyInfo.newBuilder().setName("Zhangsan");
Body body = Body.newBuilder().setMyInfo(myInfo).build();
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(body.toByteArray().length);
body.writeTo(CodedOutputStream.newInstance(byteBuffer));
//然后就可以发送了~~

附录

AQin.proto 完整代码

//协议版本
syntax = "proto3";
//生成的类所处的层级
option java_package = "com.aqin.protobuf";
//是否需要將生成的类拆分为多个
option java_multiple_files = true;
// request
message MyRequest{
  Header header = 1;
  Body body = 2;
}
//Header
message Header {
  uint32  RequestId = 1;
  int64   Timestamp = 2;
}
//Body
message Body {
  MyInfo Info = 1;  //消息
  ServiceResult serviceResult = 2;  //结果反馈
}
message MyInfo{
  string  name = 1;
  string  age = 2;
}
message ServiceResult{
  uint32 ErrorCode = 1;
  string ErrorMsg = 2;
}

到此这篇关于Protobuf详解及入门指南的文章就介绍到这了,更多相关Protobuf入门内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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