Java中递归构建树形结构的算法解读

 更新时间:2025年03月04日 08:48:50   作者:微笑听雨。  
该文章介绍了如何使用Java递归算法构建树形结构,通过定义树节点类,遍历扁平数据列表,将节点加入对应父节点的子节点列表中,实现从扁平数据到树形结构的转换

Java递归构建树形结构的算法

java递归获取树

当我们处理像部门树、菜单树等树形结构数据时,我们需要从后端获取一组扁平的数据列表。

这些数据列表通常由一个父节点ID字段和一个当前节点ID字段组成,这样我们可以通过这两个字段建立节点之间的父子关系。然后,我们可以利用这些数据,通过递归的方式构建树形结构。

  • 在Java后端中,我们可以通过递归函数来实现这一过程。
  • 首先,我们需要定义一个树节点类,该类包含节点的基本信息和一个子节点列表。
  • 然后,我们遍历扁平数据列表,对于每一个节点,我们将其加入到对应父节点的子节点列表中。
  • 如果当前节点没有子节点,我们可以直接将其加入到树的根节点列表中。
  • 然后,我们递归处理当前节点的子节点,直到所有节点都被加入到树中。

通过这种方式,我们可以将扁平的数据列表转换成树形结构,使得数据更加清晰和有序。

这样,前端可以利用这棵树来构建下拉菜单等形式的界面,为用户提供更好的体验。

代码如下:

public static void main(String[] args) {
    // todo 业务数据
    List<TreeVo> treeVoList = new ArrayList<>();

	// 处理父节点为空的情况
    treeVoList
            .stream()
            .filter(obj -> StringUtils.isBlank(obj.getPid()))
            .forEach(obj -> obj.setPid("-1"));

	// 根据父节点分组
    Map<String, List<TreeVo>> treeCatch = treeVoList.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(TreeVo::getPid));

    // 递归查询子节点,写入当前数据
    treeVoList = findChildren(treeCatch, "-1");

    // 打印
    for (TreeVo treeVo : treeVoList) {
        System.out.println(JacksonUtil.bean2json(treeVo));
    }
}

private static List<TreeVo> findChildren(Map<String, List<TreeVo>> treeCatch, String parentId) {
    List<TreeVo> children = treeCatch.getOrDefault(parentId, new ArrayList<>());
    for (TreeVo treeVo : children) {
        List<TreeVo> subChildren = findChildren(treeCatch, treeVo.getId());
        treeVo.getChildren().addAll(subChildren);
    }
    return children;
}



/**
 * 获取场地树RVO
 */
public class TreeVo {

    /**
     * ID
     */
    private String id;

    /**
     * 名称
     */
    private String name;
    
    /**
     * 父ID
     */
    private String pid;

    /**
     * 子级
     */
    private transient List<TreeVo> children;
	
	// 此处省略get\set
}

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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