mybatisPlus中apply的使用以进行联表等复杂sql语句详解

mybatisPlus apply使用进行联表等复杂sql语句

在 MyBatis-Plus 中，`apply()` 方法可以用于添加任意的 SQL 片段，包括联表查询。因此，你可以使用 `apply()` 方法来处理各种类型的联表查询。

使用 apply()方法的好处

是可以在查询条件中直接添加原生的 SQL 片段，而不受 MyBatis-Plus 提供的常规查询条件构建方法的限制。这使得你可以更灵活地构建复杂的联表查询语句，满足特定的查询需求。

但是需要注意的是：

• 使用 `apply()` 方法需要谨慎处理。
• 由于 `apply()` 方法允许添加原生的 SQL 片段，这可能导致 SQL 注入等安全问题。
• 为了避免潜在的安全风险，需要确保你添加的 SQL 片段是可信的，并且进行合适的参数化处理。

另外，使用 `apply()` 方法可能会导致查询性能下降，特别是在处理大量数据时。如果可能，建议优先考虑使用 MyBatis-Plus 提供的常规查询条件构建方法，以充分利用框架的优化能力。

综上所述：

• 虽然 `apply()` 方法可以用于处理各种联表查询
• 但在使用时需要谨慎考虑安全性和性能方面的问题

比如我想左联三张表，最后以时间倒序排序，怎么写？

举例子

假设你有三张表：`user`、`order` 和 `product`，它们之间的关系是 `user` 表和 `order` 表通过 `user_id` 进行关联，`order` 表和 `product` 表通过 `product_id` 进行关联。

你想要进行左联三张表，并按照时间倒序排序。

你可以使用 `apply()` 方法添加原生的 SQL 片段，来构建这个查询。

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.select("user.*, order.*, product.*") // 选择需要的列
.apply("LEFT JOIN `order` ON `user`.id = `order`.user_id")
.apply("LEFT JOIN `product` ON `order`.product_id = `product`.id")
.orderByDesc("`order`.create_time");

List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

在上述示例中：

我们创建了一个QueryWrapper对象，并使用apply()方法添加了两个左联操作的 SQL 片段。

• select()方法用于选择需要返回的列，这里我们选择了 user.*、order.*和 product.*，即返回三张表的所有列。
• orderByDesc()方法用于按照 `order` 表的 `create_time` 字段进行时间倒序排序。

最后，我们使用selectList()方法执行查询，并将结果存储在userList中。

请注意：

• 在实际使用中，你需要根据表的实际结构和字段名进行相应的调整。
• 同时，还要确保表名和字段名在 SQL 语句中使用反引号 ` 来包裹，以避免与 MySQL 的关键字冲突。

希望这个示例能够帮助你理解如何使用 `apply()` 方法进行左联查询，并按照时间倒序排序。

如果你想在联表查询中进行 GROUP BY 操作，并使用 HAVING 子句进行筛选，你可以使用 MyBatis-Plus 的 `groupBy()` 和 `having()` 方法来实现。

以下是一个示例：

假设你要对 `user` 表和 `order` 表进行联表查询，按照 `user_id` 进行分组，并筛选出总订单金额大于 1000 的用户：

QueryWrapper<Order> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.select("user.id, user.name, SUM(order.amount) AS total_amount")
.eq("order.status", "completed")
.groupBy("user.id")
.having("total_amount > 1000");

List<Map<String, Object>> resultList = orderMapper.selectMaps(queryWrapper);

在上述示例中：

我们创建了一个 QueryWrapper 对象，并使用 `select()` 方法选择需要返回的列，这里我们选择了 `user.id`、`user.name` 和 `SUM(order.amount) AS total_amount`，即返回用户的 ID、姓名和总订单金额。`eq()` 方法用于添加查询条件，这里我们筛选出 `order` 表中状态为 "completed" 的订单。`groupBy()` 方法用于指定按照 `user.id` 进行分组。`having()` 方法用于添加 HAVING 子句，这里我们筛选出总订单金额大于 1000 的用户。

最后，我们使用 selectMaps() 方法执行查询，并将结果存储在 `resultList` 中。`selectMaps()` 方法返回的是一个 List<Map<String, Object>>，每个 Map 对应一条记录，其中键是列名，值是对应的值。

请注意，在实际使用中，你需要根据表的实际结构和字段名进行相应的调整。

希望这个示例能够帮助你理解如何在联表查询中进行 GROUP BY 操作，并使用 HAVING 子句进行筛选。

在 MyBatis-Plus 中，`apply()` 和 `last()` 都是 QueryWrapper 类的方法，但它们的作用和使用场景有所不同。

1. apply() 方法用于在查询条件中添加自定义的 SQL 片段。你可以使用 apply() 方法来添加原生的 SQL 片段，以满足特定的查询需求，例如联表查询、自定义的条件表达式等。
2. last() 方法用于在查询语句的最后添加原生的 SQL 片段。你可以使用 last() 方法来添加原生的 SQL 片段，以在查询语句的最后位置添加自定义的 SQL 语句，例如排序、分页等。

下面是一个示例：

展示了 apply() 和 last() 方法的使用：

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.apply("LEFT JOIN `order` ON `user`.id = `order`.user_id")
.last("ORDER BY `order`.create_time DESC");

List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

在上述示例中：

• 我们使用 apply() 方法添加了一个联表操作的 SQL 片段，将 user 表和 order 表进行左联。
• 然后，使用 last() 方法在查询语句的最后添加了一个原生的 SQL 片段，指定了按照 order 表的 create_time 字段进行降序排序。

需要注意的是：

• 使用 last() 方法需要谨慎处理，因为它直接将原生的 SQL 片段拼接到查询语句的最后，可能会导致 SQL 注入等安全问题。
• 为了避免潜在的安全风险，需要确保添加的 SQL 片段是可信的，并进行合适的参数化处理。

综上所述：

• apply() 方法用于添加自定义的 SQL 片段到查询条件中，而 last() 方法用于在查询语句的最后添加原生的 SQL 片段。
• 它们分别用于不同的场景和目的。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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