Java多线程并发Unsafe与CAS的用法解读

 更新时间:2025年05月16日 10:32:52   作者:二六八  
这篇文章主要介绍了Java多线程并发Unsafe与CAS的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

Java多线程并发 Unsafe与CAS的理解

1 Unsafe是什么

Java无法直接访问底层操作系统,而是通过本地(native)方法来访问。不过尽管如此,JVM还是开了一个后门,JDK中有一个类Unsafe,它提供了硬件级别的原子操作。

这个类尽管里面的方法都是public的,但是并没有办法使用它们,JDK API文档也没有提供任何关于这个类的方法的解释。总而言之,对于Unsafe类的使用都是受限制的,只有授信的代码才能获得该类的实例,当然JDK库里面的类是可以随意使用的。

从第一行的描述可以了解到Unsafe提供了硬件级别的操作,比如说获取某个属性在内存中的位置,比如说修改对象的字段值,即使它是私有的。不过Java本身就是为了屏蔽底层的差异,对于一般的开发而言也很少会有这样的需求。

public native long staticFieldOffset(Field paramField);

这个方法可以用来获取给定的paramField的内存地址偏移量,这个值对于给定的field是唯一的且是固定不变的。

再比如说:

public native int arrayBaseOffset(Class paramClass);
public native int arrayIndexScale(Class paramClass);

前一个方法是用来获取数组第一个元素的偏移地址,后一个方法是用来获取数组的转换因子即数组中元素的增量地址的。

最后看三个方法:

public native long allocateMemory(long paramLong);
public native long reallocateMemory(long paramLong1, long paramLong2);
public native void freeMemory(long paramLong);

分别用来分配内存,扩充内存和释放内存的。

当然这需要有一定的C/C++基础,对内存分配有一定的了解,这也是为什么我一直认为C/C++开发者转行做Java会有优势的原因。

2 CAS是什么

CAS,Compare and Swap即比较并交换,设计并发算法时常用到的一种技术,java.util.concurrent包全完建立在CAS之上,没有CAS也就没有此包,可见CAS的重要性。

当前的处理器基本都支持CAS,只不过不同的厂家的实现不一样罢了。CAS有三个操作数:内存值V、旧的预期值A、要修改的值B,当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值修改为B并返回true,否则什么都不做并返回false。

CAS也是通过Unsafe实现的,看下Unsafe下的三个方法:

public final native boolean compareAndSwapObject(Object paramObject1, long paramLong, Object paramObject2, Object paramObject3);
public final native boolean compareAndSwapInt(Object paramObject, long paramLong, int paramInt1, int paramInt2);
public final native boolean compareAndSwapLong(Object paramObject, long paramLong1, long paramLong2, long paramLong3);

就拿中间这个比较并交换Int值为例好了,如果我们不用CAS,那么代码大致是这样的:

public int i = 1;
    
public boolean compareAndSwapInt(int j)
{
    if (i == 1)
    {
        i = j;
        return true;
    }
    return false;
}

当然这段代码在并发下是肯定有问题的,有可能线程1运行到了第5行正准备运行第7行,线程2运行了,把i修改为10,线程切换回去,线程1由于先前已经满足第5行的if了,所以导致两个线程同时修改了变量i。

解决办法也很简单,给compareAndSwapInt方法加锁同步就行了,这样,compareAndSwapInt方法就变成了一个原子操作。CAS也是一样的道理,比较、交换也是一组原子操作,不会被外部打断,先根据paramLong/paramLong1获取到内存当中当前的内存值V,在将内存值V和原值A作比较,要是相等就修改为要修改的值B,由于CAS都是硬件级别的操作,因此效率会高一些。

3 由CAS分析AtomicInteger原理

java.util.concurrent.atomic包下的原子操作类都是基于CAS实现的,下面拿AtomicInteger分析一下,首先是AtomicInteger类变量的定义:

private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
private static final long valueOffset;

static {
 try {
    valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
        (AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
  } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
}

private volatile int value;

关于这段代码中出现的几个成员属性:

  • 1、Unsafe是CAS的核心类,前面已经讲过了
  • 2、valueOffset表示的是变量值在内存中的偏移地址,因为Unsafe就是根据内存偏移地址获取数据的原值的
  • 3、value是用volatile修饰的,这是非常关键的

下面找一个方法getAndIncrement来研究一下AtomicInteger是如何实现的,比如我们常用的addAndGet方法:

public final int addAndGet(int delta) {
    for (;;) {
        int current = get();
        int next = current + delta;
        if (compareAndSet(current, next))
            return next;
    }
}
 public final int get() {
  return value;
 }

这段代码如何在不加锁的情况下通过CAS实现线程安全,我们不妨考虑一下方法的执行:

  • 1、AtomicInteger里面的value原始值为3,即主内存中AtomicInteger的value为3,根据Java内存模型,线程1和线程2各自持有一份value的副本,值为3
  • 2、线程1运行到第三行获取到当前的value为3,线程切换
  • 3、线程2开始运行,获取到value为3,利用CAS对比内存中的值也为3,比较成功,修改内存,此时内存中的value改变比方说是4,线程切换
  • 4、线程1恢复运行,利用CAS比较发现自己的value为3,内存中的value为4,得到一个重要的结论–>此时value正在被另外一个线程修改,所以我不能去修改它
  • 5、线程1的compareAndSet失败,循环判断,因为value是volatile修饰的,所以它具备可见性的特性,线程2对于value的改变能被线程1看到,只要线程1发现当前获取的value是4,内存中的value也是4,说明线程2对于value的修改已经完毕并且线程1可以尝试去修改它
  • 6、最后说一点,比如说此时线程3也准备修改value了,没关系,因为比较-交换是一个原子操作不可被打断,线程3修改了value,线程1进行compareAndSet的时候必然返回的false,这样线程1会继续循环去获取最新的value并进行compareAndSet,直至获取的value和内存中的value一致为止

整个过程中,利用CAS机制保证了对于value的修改的线程安全性。

4 CAS的缺点

CAS看起来很美,但这种操作显然无法涵盖并发下的所有场景,并且CAS从语义上来说也不是完美的,存在这样一个逻辑漏洞:如果一个变量V初次读取的时候是A值,并且在准备赋值的时候检查到它仍然是A值,那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗?

如果在这段期间它的值曾经被改成了B,然后又改回A,那CAS操作就会误认为它从来没有被修改过。这个漏洞称为CAS操作的"ABA"问题。

java.util.concurrent包为了解决这个问题,提供了一个带有标记的原子引用类 AtomicStampedReference ,它可以通过控制变量值的版本来保证CAS的正确性。

不过目前来说这个类比较"鸡肋",大部分情况下ABA问题并不会影响程序并发的正确性,如果需要解决ABA问题,使用传统的互斥同步可能回避原子类更加高效。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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