SpringBoot中集成Redis进行缓存的实现

 更新时间:2025年06月06日 09:47:12   作者:yuren_xia  
本文主要介绍了SpringBoot中集成Redis进行缓存的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在Spring Boot中集成Redis进行缓存,主要分为以下步骤:

1. 添加依赖

pom.xml中添加Redis和缓存相关的依赖:

<!-- Spring Boot Redis Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- 可选:对象序列化支持(如Jackson) -->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis连接

application.propertiesapplication.yml中配置Redis服务器信息:

# Redis基础配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=  # 若无密码则留空
spring.redis.database=0

# 连接池配置(可选)
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

3. 启用缓存功能

在启动类上添加@EnableCaching注解:

@SpringBootApplication
@EnableCaching // 启用缓存
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

4. 配置缓存管理器(可选但推荐)

自定义Redis缓存配置(如设置过期时间、序列化方式):

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheConfiguration cacheConfiguration() {
        return RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofMinutes(10)) // 默认缓存过期时间:10分钟
            .disableCachingNullValues() // 不缓存null值
            .serializeValuesWith(
                RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(
                    new GenericJackson2JsonRedisSerializer() // 使用JSON序列化
                )
            );
    }
}

5. 在Service层使用缓存注解

在需要缓存的方法上添加Spring Cache注解:

注解作用
@Cacheable查询时优先读缓存,无缓存则执行方法并保存结果
@CachePut每次执行方法并更新缓存(常用于更新操作)
@CacheEvict删除缓存(常用于删除或更新操作)

示例代码:

@Service
public class UserService {

    // 根据ID查询用户(结果缓存到"users"区域,key为#id)
    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        // 模拟数据库查询
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }

    // 更新用户信息(同时更新缓存)
    @CachePut(value = "users", key = "#user.id")
    public User updateUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }

    // 删除用户(同时移除缓存)
    @CacheEvict(value = "users", key = "#id")
    public void deleteUser(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }

    // 清除"users"区域所有缓存(如批量更新后)
    @CacheEvict(value = "users", allEntries = true)
    public void clearAllUserCache() {}
}

6. 验证缓存效果

观察日志:首次查询会访问数据库,后续相同请求不会打印SQL。

Redis命令行检查:

redis-cli
> KEYS *      # 查看所有缓存键
> GET "users::1"  # 查看key为1的用户缓存

强制刷新缓存:更新数据后,检查缓存是否被清除/更新。

常见问题解决

  • 序列化异常:

    • 确保实体类实现java.io.Serializable接口。
    • 使用JSON序列化(如GenericJackson2JsonRedisSerializer)。
  • 缓存穿透:

    • 对空结果也进行短时间缓存(需自定义配置)。
    • 使用@Cacheableunless参数:
      @Cacheable(value="users", unless="#result == null")
      
  • 缓存一致性:

    • 更新数据库后立即清除或更新缓存(通过@CachePut/@CacheEvict)。

通过以上步骤,即可在Spring Boot中高效集成Redis实现缓存功能,显著提升应用性能。

到此这篇关于SpringBoot中集成Redis进行缓存的实现的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot集成Redis缓存内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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