Spring AI提示词的四种使用方法分享

@RequestMapping("/chat")
public String chat(String msg) {
    String result = chatClient.prompt()
            .system("你是一个问答助手") // 设置系统提示词
            .user(msg)                 // 设置用户提示词
            .call().content();
    System.out.println("结果：" + result);
    return result;
}

@RequestMapping("/chat")
public String chat(String topic) {
    PromptTemplate promptTemplate =
            new PromptTemplate("你是一个{role}，讲一个关于{topic}的故事");
    Prompt prompt = promptTemplate.create(Map.of("role", "讲故事的助手",
            "topic", topic));
    return chatModel.call(prompt).getResult().getOutput().getText();
}

// 从文件中读取提示词
@Value("classpath:type-system-prompt-txt")
private Resource systemPrompt;

@RequestMapping("/chat")
public String chat(String msg) {
    return chatClient.prompt()
            .system(systemPrompt) 
            .user(msg)
            .call()
            .content();
    }
}

@RequestMapping("/chat")
public User chat(String name) {
    return chatClient.prompt()
            .user(msg -> msg.text("我叫{name}，今年18岁，爱好打羽毛球。")
                    .param("name", name))
            .call()
            .entity(User.class); // 结果化输出
}