Java Stream 的 limit 与 skip 使用场景操作分析

List<Integer> numbers = Arrays.asList(10, 2, 8, 1, 5);
// 截取前3个元素并排序
List<Integer> result = numbers.stream()
    .sorted()
    .limit(3)
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(result); // 输出: [1, 2, 5]

// 生成10个随机数的Stream
Stream<Double> randomNumbers = Stream.generate(Math::random)
    .limit(10);
randomNumbers.forEach(System.out::println);

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve");
// 跳过前2个元素
List<String> result = names.stream()
    .skip(2)
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(result); // 输出: [Charlie, David, Eve]

// 跳过前3个偶数
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
List<Integer> result = numbers.stream()
    .filter(n -> n % 2 == 0)  // 先过滤偶数
    .skip(3)                  // 跳过前3个
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(result); // 输出: [8]（假设过滤后得到[2,4,6,8]，跳过前3个剩下8）

// 模拟数据库分页查询（第2页，每页3条数据）
List<User> users = userService.getAllUsers();
int page = 2;
int pageSize = 3;
List<User> pageData = users.stream()
    .skip((page - 1) * pageSize)
    .limit(pageSize)
    .collect(Collectors.toList());

// 从日志流中采样100条数据进行分析
Stream<String> logStream = logReader.readAllLogs();
logStream
    .limit(100)
    .forEach(log -> analyzeLog(log));

// 跳过无效数据头，处理有效数据
Stream<String> dataStream = fileReader.lines();
dataStream
    .skip(5)  // 跳过前5行表头
    .limit(1000)  // 处理前1000行数据
    .map(LineProcessor::process)
    .collect(Collectors.toList());